Блог

OpenAI открыла магазин приложений для ChatGPT, позволяя разработчикам публиковать свои кастомизированные GPTs после верификации и модерации. Новый раздел доступен пользователям платных подписок.

LiteCoder-Terminal-Preview — семейство компактных моделей для работы в терминале, обучаемых менее чем на 1000 примеров. Они показывают конкурентные результаты, бросая вызов парадигме больших данных в машинном обучении.

Cua-bench — новый фреймворк для генерации разнообразных данных интерфейса и траекторий обучения, решающий проблему хрупкости ИИ-агентов для управления компьютером.

Google Cloud признан лидером в отчете Forrester Wave по инфраструктурным решениям для искусственного интеллекта за 2025 год, получив высшие оценки в стратегии и рыночном присутствии.

AWS анонсировала интеграцию управляемого MLflow на Amazon SageMaker с платформой данных Snowflake. Решение позволяет централизованно отслеживать ML-эксперименты, проводимые в Snowpark, улучшая воспроизводимость и управление моделями.

Google Cloud анонсировала общую доступность сервиса Cluster Director для автоматизации жизненного цикла ИИ- и HPC-кластеров на базе Slurm. Сервис охватывает проектирование, развертывание и мониторинг, стремясь избавить команды от рутины и повысить надежность инфраструктуры.

Scale представила бенчмарк Audio MultiChallenge, который тестирует голосовые ИИ на реалистичных диалогах с исправлениями и паузами. Лидером стал Gemini 3 Pro, а GPT-4o значительно отстал.

Google представила Gemini 3 Flash — оптимизированную языковую модель, которая сочетает производительность флагмана с низкой задержкой и стоимостью, нацеленную на разработчиков и массовое внедрение.

Искусственный интеллект и генеративные нейросети за несколько лет превратились из экспериментальной технологии в фактор, меняющий саму структуру рынка труда. Автоматизация затрагивает не только рутинные операции, но и интеллектуальные и творческие профессии, вынуждая бизнес, работников и государства искать новые модели занятости и регулирования.

Новое исследование Phare V2 показывает, что прогресс в возможностях языковых моделей не привел к аналогичному улучшению их безопасности. Рассуждающие модели не стали устойчивее к взлому, галлюцинациям и предвзятости.