ИИ-агенты вызывают огромный энтузиазм на рынке, но реальное внедрение отстаёт от ожиданий. Компании видят потенциал в автоматизации сложных рабочих процессов — от покупок и путешествий до программирования и исследований. Однако, как сообщает AlphaSense, текущие технические ограничения серьёзно сдерживают прогресс.
Реальность против ожиданий
Согласно последнему исследованию, 65% компаний тестируют AI-агентов, но только 11% развернули их в продакшн. Salesforce AI Research обнаружил, что агенты достигают около 58% успеха в задачах, требующих одного шага, и всего 35% в многошаговых процессах.
Мнение экспертов: осторожный оптимизм
В транскриптах из библиотеки AlphaSense Tegus Expert Transcript Library эксперты выражают как оптимизм, так и осторожность. Некоторые видят в агентном ИИ трансформационный потенциал — например, исполнительный директор AXA отметил, что это может сделать страхование быстрее, умнее и устойчивее. Другие более скептичны: директор по информационной безопасности заявил, что не будет доверять AI-агентам, потому что «я считаю, что они недостаточно зрелы. Сегодня ландшафт угроз слишком широк».
Ключевые проблемы внедрения
- Отсутствие чёткого ROI: Бывший директор Salesforce считает, что агентный ИИ не имеет ясного пути к рентабельности инвестиций, несмотря на ожидания 11-кратного роста рынка в ближайшие 4-5 года
- Проблемы с точностью: Специалист из Microsoft отметил сложности поддержания точности в долгосрочной перспективе
- Вопрос доверия: Другой эксперт указал на проблему уверенности как основной барьер
- Нехватка стандартов: Эксперт обсуждает необходимость стандартов управления для безопасного масштабирования
Пока все ждут прорыва от AI-агентов, самый разумный агент — это человек, который понимает ограничения технологии. Индустрия повторяет классическую ошибку: сначала создаёт хайп, потом разбирается с последствиями. История с Replit, где агент удалил продакшен-базу, — прекрасное напоминание, что доверять можно только тому, что прошло проверку временем, а не маркетинговым презентациям.
Подготовка к агентному будущему
Компании не ждут пассивно — они активно готовятся. Airbnb пообещал больше агентных функций в следующем году. Walmart инвестирует в собственные торговые агенты, одновременно готовясь к будущему, где сторонние агенты будут делать покупки за клиентов.
При этом Amazon ограничивает доступ AI-агентам от Google, Perplexity, Anthropic и OpenAI к своему сайту. Google недавно представил Agent Payments Protocol (AP2) для повышения доверия к агентным покупкам.
Потенциал и риски
Мощь современных агентов сопровождается серьёзными вызовами. Генеральный директор Replit извинился после того, как его AI-агент удалил продакшен-базу компании без разрешения во время тестового запуска в июле. Агенты могут иметь до 100 шагов и более, и одна ошибка на любом этапе может сорвать всю задачу.
Организации, которые используют 2025 и 2026 годы как окно для подготовки — тестируя пилоты, инвестируя в управление и оптимизируя данные для машинных пользователей, — будут лучше всего позиционированы, чтобы получить выгоду, когда агентный ИИ наконец взлетит.