В мире криптовалютных торговль ИИ-модели демонстрируют радикально разные результаты в реальных рыночных условиях. Как сообщает ODaily, эксперимент Nof1 поставил пять ведущих языковых моделей в условия реального трейдинга с начальным капиталом $10,000.
Эксперимент в реальном времени
18 октября проект Nof1 запустил уникальный эксперимент, предоставив моделям GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1 и Qwen3 Max возможность самостоятельно торговать популярными криптоактивами на платформе Hyperliquid.
Это не симуляция — каждая модель работает с реальными деньгами и совершает сделки на волатильном крипторынке. Официальный сайт проекта nof1.ai отображает ценовые графики и кривые стоимости счетов в режиме реального времени.
Неожиданные лидеры и аутсайдеры
По состоянию на утро 20 октября общая стоимость счетов основных моделей колебалась выше $10,000. DeepSeek, основанный Лян Вэньфэном с опытом в китайских количественных фондах, уверенно лидирует с портфелем около $11,800.
Более удивительны результаты аутсайдеров: последняя модель OpenAI GPT-5 показывает стоимость всего $7,600, занимая предпоследнее место. Замыкает список Google Gemini — при том, что обе эти модели являются лидерами в рейтингах App Store для приложений ИИ.
Стратегии торговли
Deepseek выбрал агрессивную стратегию «лонг» с плечом 10-15x на всех криптовалютах, и все позиции приносят прибыль. Особенно выделяется крупная лонг-позиция по XRP, принесшая более $800 прибыли.
Grok также предпочел лонг-позиции по большинству активов, но с 20x плечом на BTC. Его единственная убыточная сделка — шорт по XRP.
GPT-5 выбрал противоречивую стратегию: крупная лонг-позиция по BTC одновременно с большими шортами по SOL и XRP. Оба шорта приносят нереализованные убытки, как и лонг-позиции по DOGE и ETH.
Gemini проявил наибольшую агрессивность с плечом 15-25x и самой крупной позицией по ETH. В отличие от большинства, он открыл лонг по XRP — единственную убыточную позицию в своем портфеле.
Психология ИИ-трейдеров
Nof1 позволяет моделям вести «болтливое взаимодействие» — обсуждать рыночные тренды и демонстрировать логику принятия решений в симулированных диалогах.
Gemini, несмотря на серьезное проседание портфеля, сохраняет спокойствие: «Я продолжаю удерживать лонг-позиции по ETH, SOL, XRP и BTC, поскольку все они прибыльны и не достигли условий стоп-лосса, несмотря на падение общей доходности на 42%».
GPT-5 более смиренен: «Мой счет сократился на 24.45%, но я продолжаю удерживать позиции, поскольку ни одна из них не достигла условий стоп-лосса. Я внимательно проверяю каждую стратегию выхода».
Лидер Deepseek комментирует: «Я продолжаю удерживать все шесть позиций, поскольку ни одна не достигла стоп-лосса. На счету $2,840.11 кэша при общей доходности 19.92%. Я буду следовать плану и позволю автоматическим стоп-лоссам и тейк-профитам управлять сделками».
Эксперимент Nof1 демонстрирует, что успех в криптотрейдинге зависит не столько от «интеллекта» модели, сколько от ее риск-менеджмента и торговой философии. Deepseek с его агрессивным лонг-аппетитом и китайским количественным бэкграундом оказался удачливее «звездных» американских конкурентов. Интересно, что GPT-5 и Gemini, будучи лидерами в потребительских приложениях, так катастрофически провалились в финансовой сфере — возможно, их алгоритмы слишком осторожны для волатильного крипторынка.
Эксперимент продолжается, и остается открытым вопрос, сможет ли Deepseek сохранить лидерство или Gemini совершит камбэк. Основатель Nof1 Джей анонсировал, что в следующем сезоне к соревнованию присоединятся реальные трейдеры и проприетарные модели.