Новые инструменты на базе искусственного интеллекта позволяют создавать убедительные поддельные чеки для служебных расходов, что ставит под угрозу системы корпоративного контроля. По сообщению Ars Technica, современные генеративные модели способны воспроизводить сложные элементы оформления, включая логотипы компаний, водяные знаки и даже уникальные шрифты.
Технология обмана
Современные системы ИИ, такие как ChatGPT и Midjourney, могут генерировать чеки практически любого формата — от ресторанных счетов до гостиничных квитанций. Ключевая проблема заключается в том, что эти подделки становятся все более качественными и детализированными, что затрудняет их обнаружение традиционными методами проверки.
Типичный сценарий мошенничества включает несколько этапов:
- Генерация шаблона чека с помощью ИИ
- Настройка деталей: дата, сумма, название заведения
- Добавление реалистичных элементов: логотипы, QR-коды, печати
- Экспорт в формат PDF для подачи в систему отчетности
Масштабы проблемы
По оценкам экспертов, ежегодные потери компаний от мошенничества с расходами составляют миллиарды долларов. С появлением ИИ-инструментов этот показатель может существенно вырасти, поскольку технология делает создание подделок доступным даже для неподготовленных пользователей.
Те же самые технологии, которые должны были упростить бизнес-процессы, теперь используются для их обхода. Компании годами инвестировали в автоматизацию обработки расходов, а теперь сталкиваются с новой волной мошенничества, против которой традиционные системы контроля бессильны. Вместо того чтобы проверять каждую квитанцию вручную, организациям придется развивать собственные ИИ-системы для детекции подделок — классическая гонка вооружений в цифровой эпохе.
Методы противодействия
Крупные компании уже начинают внедрять системы анализа документов на основе машинного обучения. Эти решения проверяют:
- Согласованность метаданных файла
- Статистические аномалии в оформлении
- Соответствие стандартам конкретных поставщиков
- Историю предыдущих заявок от сотрудника
Однако даже самые продвинутые системы не могут гарантировать 100% обнаружение подделок, особенно когда мошенники постоянно совершенствуют свои методы.
Будущее корпоративного контроля
Эксперты прогнозируют, что в ближайшие годы компании будут вынуждены пересмотреть свои подходы к управлению расходами. Возможные направления развития включают:
- Внедрение блокчейн-технологий для верификации транзакций
- Использование биометрической аутентификации для подтверждения расходов
- Создание централизованных систем бронирования и оплаты
- Разработку специализированных ИИ-детекторов для анализа документов
Пока компании ищут ответы на новые вызовы, сотрудники продолжают находить творческие способы использования технологий в своих интересах. Эта ситуация наглядно демонстрирует, как инновации могут иметь двойное применение — от оптимизации процессов до создания новых угроз.