Новое исследование демонстрирует, как большие языковые модели могут использоваться для помощи людям с расстройствами аутистического спектра в развитии социальных навыков через игровые форматы обучения.
Научный подход к социальному обучению
Исследование, опубликованное в журнале Nature, показывает, что LLM, в частности модель GPT-4o, способны точно оценивать ответы участников на задачи теории сознания — упражнения, направленные на измерение способности понимать убеждения, эмоции и намерения других людей.
Игровая методика обучения
Для решения проблемы социальной коммуникации и восприятия перспективы, которая часто страдает при расстройствах аутистического спектра, исследовательская группа разработала интерактивную онлайн-игру на движке Unity. В игре используются анимированные аватары и голосовое повествование для представления социальных сценариев.
Каждый сценарий включал короткую историю, проверяющую различные аспекты социального мышления:
- Ирония и сарказм
- Намеки и подтекст
- Ложь и обман
- Социальные промахи
Участники исследования — как люди с аутизмом, так и без — просматривали эти сцены и отвечали на вопросы понимания и интерпретации.
Сравнение человеческой и искусственной экспертизы
В исследовании приняли участие 21 человек, и их ответы независимо оценивались четырьмя экспертами-людьми в области клинической психологии и аутизма, а также моделью GPT-4o. Для ИИ использовалась детальная структура промптов, включавшая истории, вопросы и ответы участников.
Модель просили оценить каждый ответ как правильный (1) или неправильный (0) согласно предопределенным критериям.
Результаты поражают: оценки GPT-4o оказались статистически неотличимыми от оценок человеческих экспертов. Тесты Манна-Уитни не выявили значимых различий в точности оценок по всем четырем типам задач. При этом ИИ работал в тысячи раз быстрее и обработал все ответы всего за 24 цента.
Практические преимущества и ограничения
Исследование подчеркивает потенциал языковых моделей для дополнения человеческой экспертизы в клинических и образовательных контекстах, особенно для создания масштабируемых и всегда доступных инструментов обучения социальным навыкам.
Однако авторы также отмечают важность сохранения человеческого контроля, учитывая текущие ограничения в объяснимости искусственного интеллекта и риск неверной интерпретации или ошибок.
Общая стоимость обработки всех ответов составила примерно $0.24, что делает подход экономически эффективным для массового применения.
Исследование открывает новые возможности для создания доступных, персонализированных обучающих сред, где люди с аутизмом могут практиковать и улучшать свое социальное понимание в безопасной и увлекательной форме.
Перспективы применения
Этот подход может революционизировать терапию социальных навыков, сделав ее:
- Более доступной — не требует постоянного присутствия терапевта
- Масштабируемой — может обслуживать тысячи пользователей одновременно
- Персонализированной — адаптируется к индивидуальным потребностям
- Экономически эффективной — стоимость обработки минимальна
По материалам Docwire News.