Китайская языковая модель Alibaba Qwen3-Max продемонстрировала впечатляющие результаты в реальном тестировании криптовалютной торговли, значительно опередив американские аналоги, включая новейший GPT-5 от OpenAI. Эксперимент, проведенный исследовательской компанией Nof1, показал радикальное расхождение в эффективности AI-моделей при работе с финансовыми рынками.
Результаты торгового эксперимента
В первом раунде соревнования Alpha Arena, который завершился во вторник, модель Alibaba Cloud Qwen3-Max показала 22,32% доходности при стартовых инвестициях в $10 000 всего за две недели. Из шести участвовавших моделей прибыль смогли получить только две.
- Китайский DeepSeek V3.1 Chat занял второе место с доходностью 4,89%
- Все четыре американские модели (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и xAI Илона Маска) показали значительные убытки
- GPT-5 от OpenAI оказался худшим с потерей 62,66% инвестиций
Методология и ограничения
Эксперимент Alpha Arena предоставлял AI-моделям доступ только к количественным рыночным данным, без новостей или внешней информации. Nof1 предупредил, что ранние результаты «могут быть следствием удачи», и будущие раунды будут включать «больше статистической строгости».
Интересно, что Qwen3-Max от Alibaba была единственной моделью без возможностей рассуждения— она не имитировала пошаговое мышление перед выполнением торговых операций.
Результаты выглядят провокационно, но двухнедельный период — это скорее статистический шум, чем доказательство превосходства. Крипторынок известен своей волатильностью, и успех одной модели в краткосрочной перспективе может оказаться простым везением. Более показательным будет то, как эти системы справятся с несколькими рыночными циклами и разными условиями.
Контекст технологической гонки
На фоне растущей конкуренции в области искусственного интеллекта Alibaba также активизировала разработку собственных чипов. Согласно отчету The Wall Street Journal за август, компания создала новый AI-чип, который считается более универсальным, чем предыдущие версии.
Новая разработка полностью производится в Китае и все еще находится на стадии тестирования. В отличие от предыдущего чипа, изготовленного Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), новая модель предназначена для обработки более широкого спектра задач AI-инференса.
Стратегические импликации
Крупные технологические компании Китая сосредотачиваются на внутреннем производстве чипов на фоне роста спроса на AI-вычисления. Отчет Financial Times отмечает, что китайские компании планируют утроить выпуск AI-чипов в стране к 2026 году.
Этот рывок происходит на фоне растущих напряжений с США по вопросам технологического экспорта. Ранее в этом году администрация Трампа запретила продажи высокопроизводительных чипов Nvidia H20 в Китае, хотя запрет был снят в июле. Однако китайские регуляторы позже выразили обеспокоенность потенциальными «утечками информации» и бэкдорами в чипах Nvidia.
В ответ такие игроки, как Huawei, Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), MetaX, Cambricon Technologies и Alibaba, ускорили усилия по расширению производственных мощностей.
Технологическое отставание
Несмотря на быстрый прогресс, эксперты утверждают, что Китай все еще значительно отстает от американских производителей чипов. Отраслевые инсайдеры сообщили Wall Street Journal, что местные фабрики все еще не способны производить чипы такого же уровня, как американские, которые подпадают под строгие экспортные ограничения Вашингтона.
Даже H20 от Nvidia — самый мощный чип, разрешенный для продажи в Китае, — значительно слабее серий H100 или Blackwell, согласно Reuters. Отсутствие передовых производственных технологий продолжает ограничивать способность Китая сократить разрыв в области высокопроизводительного AI-оборудования.
По материалам Business Standard.