Первый пользовательский саммит AlphaSense стал площадкой для серии стратегических анонсов, демонстрирующих, как компания намерена трансформировать финансовый анализ с помощью искусственного интеллекта. На фоне достижения $500 млн годового повторяющегося дохода платформа раскрыла дорожную карту продуктов, которые обещают автоматизировать ключевые рабочие процессы в инвестиционных и корпоративных командах.
Financial Data: Объединение чисел и контекста
Новый модуль Financial Data решает классическую проблему аналитиков — необходимость переключаться между разными системами для работы с количественными данными и качественными инсайтами. Решение объединяет стандартизированную финансовую отчетность, консенсус-прогнозы, KPI компаний и транзакционные данные в единой платформе.
При запросе на естественном языке вроде «Какие 10 крупнейших сделок M&A в SaaS за последние пять лет?» система мгновенно возвращает ранжированный список со стоимостью сделок, мультипликаторами, участниками и обоснованием — каждый пункт с кликабельными ссылками на источники.
Интеграция количественных и качественных данных — это святой Грааль финансового анализа, но до сих пор большинство решений требовало ручного труда. AlphaSense делает интересную ставку на полную автоматизацию, хотя реальная проверка наступит, когда аналитики начнут использовать это в условиях жестких дедлайнов.
Workflow Agents: Автоматизация повторяющихся задач
Специализированные Workflow Agents представляют собой готовые рабочие процессы в один клик, построенные на базе технологии Deep Research. Они предназначены для выполнения полных исследовательских задач и выдачи конкретных результатов.
- Company Primer (включая версию для частных компаний)
- Industry Primer
- Company Overview Slide
- Key Themes
- Meeting Prep
В ближайшей перспективе — кастомизируемые агенты, которые пользователи смогут настраивать для выполнения повторяющихся задач по расписанию. Например, конкурентный анализ группы компаний каждое утро понедельника.
AI-интервьюер для экспертных звонков
На саммите продемонстрировали работу AI Interviewer — системы, которая проводит экспертные интервью от имени клиентов. ИИ-интервьюер работает с предварительно отобранными экспертами, проводя беседы, обрабатывая их и синтезируя инсайты.
Система уже добавляет сотни расшифровок в библиотеку Tegus Expert Transcript еженедельно. К первому кварталу 2026 года покрытие Channel Checks расширится до 350+ публичных компаний в секторах TMT, потребительских товаров, энергетики, промышленности и здравоохранения.
Следующее поколение генеративного поиска
Эволюция Generative Search превращает его из инструмента поиска и анализа в интеллектуальную мультиагентную исследовательскую систему. Новая архитектура динамически оркестрирует инструменты, управляет рабочими процессами и масштабирует логику в зависимости от сложности запроса.
На практике это означает доступ к более богатым наборам данных, углубленный анализ как качественной, так и количественной информации, а также возможность сжимать недели анализа в минуты.
Carousel: AI-моделирование в Excel
Приобретение Carousel — стартапа, специализирующегося на AI-моделировании в Excel — знаменует выход AlphaSense на рынок автоматизации финансового моделирования. Интеграция позволит аналитикам тратить меньше времени на рутинные задачи вроде извлечения данных из PDF и построения формул, и больше — на стратегические инсайты.
Покупка Carousel — стратегический ход против таких игроков, как Mosaic и Cube, но настоящая битва развернется вокруг качества AI-генерации финансовых моделей. Excel остается священным граалем финансового мира, и тот, кто научит ИИ правильно работать с формулами NPV и DCF, получит огромное преимущество.
В своем выступлении CEO AlphaSense Джек Кокко подчеркнул: «В мире, где ИИ движется со скоростью миллион миль в час, что делает AlphaSense уникальной? Это комбинация самого широкого контентного универсума на рынке, специализированного ИИ и рабочих процессов, разработанных для принятия решений в условиях высоких ставок».
По материалам AlphaSense.