По сообщению AWS Machine Learning Blog, в сфере администрирования льгот обработка страховых заявлений остается критически важным, но крайне неэффективным процессом. Компании сталкиваются с медленными сроками обработки, высоким уровнем ошибок и растущими административными расходами из-за значительной зависимости от устаревших систем и ручных процессов.
Проблемы традиционной обработки заявлений
Обработка страховых заявлений включает несколько сложных этапов:
- Прием и классификация документов (медицинские записи, рецепты, подтверждения оплаты)
- Верификация платежей по чекам с извлечением данных из MICR-линий
- Определение соответствия правилам страхового плана
- Инициация выплат и уведомление заявителей
Неполные или неточные заявки часто приводят к отказам и повторной работе, создавая разочарование для сотрудников и медицинских учреждений. Кроме того, мошенничество и злоупотребления продолжают увеличивать расходы, а сложные регуляторные требования требуют постоянных обновлений систем.
Решение на основе генеративного ИИ
Сервис Amazon Bedrock Data Automation предлагает автоматизацию обработки мультимодального контента, включая документы, изображения, аудио и видео. Технология позволяет:
- Автоматически извлекать и классифицировать документы из пакетов заявлений
- Интерпретировать неструктурированные данные, такие как заметки поставщиков
- Обеспечивать соблюдение правил планов и регуляторных требований
- Обнаруживать закономерности мошенничества с помощью продвинутой аналитики
Ирония в том, что страховые компании десятилетиями инвестировали в цифровизацию, но до сих пор зависят от ручной обработки чековых изображений и бумажных документов. Bedrock Data Automation — это наконец-то серьезный шаг к настоящей автоматизации, а не просто очередной интерфейс поверх легаси-систем. Вопрос лишь в том, сколько лет потребуется страховым гигантам, чтобы интегрировать это в свои монолитные архитектуры.
Реальный сценарий применения
Рассмотрим типичный сценарий: участник плана оплачивает лечение чеком, покупает лекарства по рецепту, затем подает заявление на возмещение через портал с изображением чека и отпущенных медикаментов.
Amazon Bedrock Data Automation автоматизирует два наиболее трудоемких аспекта: прием документов и верификацию платежей. Сквозной процесс работает через четыре интегрированных этапа: ingestion, extraction, верификация и интеграция с существующими системами.
Решение особенно ценно для обработки чековых изображений, где требуется точное извлечение номеров счетов и номеров накладных из MICR-линий, верификация плательщиков и получателей, а также подтверждение соответствия сумм заявленным расходам.