Компания Anthropic объявила о масштабном расширении использования технологий Google Cloud, включая до миллиона TPU-процессоров. Эта сделка стоимостью в десятки миллиардов долларов станет одним из крупнейших контрактов в истории облачных вычислений для ИИ.
Гигаватт мощности для следующего поколения ИИ
Расширение вычислительных мощностей, как ожидается, обеспечит более гигаватт энергомощностей к 2026 году. Это позволит Anthropic значительно увеличить ресурсы для исследований в области искусственного интеллекта и разработки продуктов.
«Выбор Anthropic значительно расширить использование TPU отражает высокую производительность и эффективность, которую наши команды наблюдали с TPU в течение нескольких лет», — заявил Томас Куриан, CEO Google Cloud.
Рост бизнеса и потребностей
Anthropic сейчас обслуживает более 300 000 бизнес-клиентов, причем количество крупных аккаунтов — клиентов с годовым доходом более 100 000 долларов каждый — выросло почти в 7 раз за последний год.
«Наши клиенты — от компаний из Fortune 500 до AI-стартапов — полагаются на Claude для своей наиболее важной работы», — отметил Кришна Рао, финансовый директор Anthropic.
Стратегия диверсификации вычислений
Уникальная вычислительная стратегия Anthropic основана на диверсифицированном подходе, использующем три платформы чипов:
- Google TPU
- Amazon Trainium
- NVIDIA GPU
Этот мультиплатформенный подход позволяет компании продолжать развивать возможности Claude, сохраняя при этом прочные партнерские отношения по всей отрасли.
Мультимиллиардные инвестиции в облачную инфраструктуру становятся новой нормой для AI-гигантов. Война чипов переходит на уровень облачных провайдеров, и такие сделки показывают, что доступ к вычислительным ресурсам становится ключевым конкурентным преимуществом. Интересно, что Anthropic продолжает работать с Amazon как основным тренировочным партнером, демонстрируя прагматичный подход к распределению рисков между облачными гигантами.
Компания также продолжает сотрудничать с Amazon в рамках Project Rainier — масштабного вычислительного кластера с сотнями тысяч AI-чипов в нескольких дата-центрах США.
По материалам Anthropic.