Компания Anthropic представила новую функцию Skills, которая позволяет её ИИ-ассистенту Claude автоматически подключать специализированные знания и инструменты для выполнения сложных рабочих процессов. Этот подход кардинально меняет принципы настройки ИИ-помощников, переходя от разовых промптов к переиспользуемым пакетам экспертизы.
Прогрессивное раскрытие как решение проблемы контекста
Система Skills основана на принципе «прогрессивного раскрытия» — Claude изначально видит только названия навыков и краткие описания, а затем самостоятельно решает, какие из них загрузить для выполнения конкретной задачи. Это позволяет обойти ограничения традиционных контекстных окон и работать с неограниченным объёмом информации.
«В отличие от RAG, эта система использует простые инструменты, позволяющие Claude управлять файлами и читать их из файловой системы», — объяснил Махеш Мураг, сотрудник технического отдела Anthropic, в интервью VentureBeat.
Один навык может включать:
- Пошаговые процедуры выполнения задач
- Кодовые шаблоны и скрипты
- Справочные документы и руководства
- Чек-листы соответствия требованиям
- Исполняемый код в различных языках программирования
Конкурентное преимущество перед решениями OpenAI и Microsoft
Anthropic позиционирует Skills как принципиально отличающиеся от Custom GPTs от OpenAI и Copilot Studio от Microsoft. Ключевые преимущества включают:
- Кросс-платформенную совместимость — один и тот же навык работает одинаково в Claude.ai, Claude Code, API и Agent SDK
- Композируемость — несколько навыков автоматически комбинируются для сложных рабочих процессов
- Поддержку исполнения кода в изолированной среде с функциями безопасности
Это даёт предприятиям возможность разработать навык один раз и использовать его во всех точках взаимодействия с Claude, что критически важно для обеспечения согласованности в крупных организациях.
Восьмикратный рост производительности в реальных кейсах
Ранние внедрения показывают впечатляющие результаты. В японском гиганте электронной коммерции Rakuten система Skills трансформировала финансовые операции, которые ранее требовали ручной координации между несколькими отделами.
«Claude обрабатывает несколько таблиц, выявляет критические аномалии и генерирует отчёты с использованием наших процедур. То, что раньше занимало день, теперь можно сделать за час», — сообщил Юсуке Кадзи, генеральный менеджер по ИИ в Rakuten.
Дизайн-платформа Canva планирует интегрировать Skills в свои собственные рабочие процессы с агентами ИИ. «Это открывает новые способы интеграции Canva в агентские рабочие процессы — помогая командам учитывать их уникальный контекст и создавать потрясающие, качественные дизайны без усилий», — отметил Анвар Ханиф, руководитель экосистемы Canva.
Skills действительно выглядят как следующий логический шаг в эволюции ИИ-помощников — переход от «умного собеседника» к «умному исполнителю». Способность автоматически подключать специализированные знания без постоянного переобучения модели может стать решающим фактором в корпоративном внедрении. Интересно, что Anthropic выбрала путь файловой системы вместо облачных баз знаний — более прямолинейный, но потенциально более ограниченный подход.
Вопросы безопасности и управления в корпоративной среде
Для ИТ-отделов предприятий функция Skills поднимает важные вопросы управления и контроля, особенно учитывая возможность исполнения произвольного кода в изолированных средах.
Anthropic внедрила административные элементы управления, позволяющие корпоративным клиентам управлять доступом на уровне организации. Предприятия могут включать или отключать доступ к функциям Skills через настройки администратора и отслеживать паттерны использования.
Сообщает VentureBeat.