Стартап Periodic Labs вышел из скрытого режима с одним из крупнейших seed-раундов в истории технологической индустрии — 300 миллионов долларов. Инвесторами выступили Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, а также частные инвесторы Элад Гил, Джефф Дин, Эрик Шмидт и Джефф Безос.
Кто стоит за амбициозным проектом
Основатели компании — Экен Догус Чубук и Лиам Федус. Чубук ранее руководил командой по материалам и химии в Google Brain и DeepMind, где разработал инструмент GNoME, который в 2023 году обнаружил более 2 миллионов новых кристаллов. Федус занимал пост вице-президента по исследованиям в OpenAI и был одним из создателей ChatGPT, а также руководил разработкой первой нейросети с триллионом параметров.
Автономные лаборатории будущего
Цель Periodic Labs — создание полностью автоматизированных научных лабораторий, где роботы проводят физические эксперименты, собирают данные, итеративно улучшают процессы и самостоятельно принимают решения. Компания называет это «искусственными учеными».
Первоначальная задача — открытие новых сверхпроводников с улучшенными характеристиками и пониженным энергопотреблением. Однако стартап также планирует работать с другими материалами.
Рекордное финансирование для seed-раунда показывает, насколько серьезно индустрия воспринимает потенциал автоматизации науки. Но стоит помнить: между лабораторным прототипом и промышленным применением лежит пропасть, которую не заполнить даже 300 миллионами. Главный вызов — не в создании роботов, а в обеспечении воспроизводимости результатов и интеграции с существующими научными процессами.
Новая эра данных для ИИ
Как отмечается в заявлении компании, до сих пор достижения в области научного ИИ достигались за счет моделей, обученных на интернет-данных. Теперь же, когда интернет как источник исчерпан, требуется принципиально новый подход.
Periodic Labs намерена генерировать собственные данные через физические эксперименты, создавая ценный ресурс для обучения следующих поколений ИИ-моделей.
Конкуренция в области автоматизированной науки
Хотя команда Periodic Labs впечатляет, это не единственный игрок на поле. Автоматизация химических открытий с помощью ИИ стала темой академических исследований еще в 2023 году. Этой же проблемой занимаются стартапы вроде Tetsuwan Scientific, некоммерческие организации типа Future House и Acceleration Consortium Университета Торонто.
По сообщению TechCrunch, успех Periodic Labs будет зависеть не только от технологических прорывов, но и от способности создавать устойчивую бизнес-модель вокруг автоматизированных научных открытий.