Энергоемкие дата-центры для искусственного интеллекта столкнулись с неожиданной проблемой: нехваткой крупных турбин для генерации электроэнергии. Как пишет Tom’s Hardware, сроки ожидания этих критически важных компонентов растянулись до четырех лет и более, что угрожает замедлить стремительные темпы строительства объектов для ИИ.
Проблема в специализированных генераторах
Основная сложность заключается в специализированных генераторах, необходимых для газовых электростанций, которые часто строят для поддержки новых дата-центров. Это не простые машины. «Это не как дизельный генератор, который можно просто купить», — отметил старший руководитель глобальной производственной компании. «Это огромное оборудование, производимое на заказ, с ограниченным числом поставщиков».
Производители загружены до 2028 года
Отраслевые гиганты вроде GE Vernova и Siemens Energy находятся на переднем крае производства этих крупных мощных турбин. Однако их производственные графики, по сообщениям, заполнены до 2028 года и далее. Представитель GE Vernova подтвердил, что спрос на газовое оборудование компании «очень высок», а сроки поставок растягиваются на несколько лет.
Причины дефицита
Нехватка стала прямым следствием взрывного роста спроса на вычислительные мощности для ИИ. Большие языковые модели и задачи обучения ИИ невероятно энергоемки, значительно превосходя требования традиционных облачных вычислений или корпоративных серверов. Это спровоцировало золотую лихорадку по строительству новых дата-центров, каждый из которых требует надежного и существенного источника питания, часто измеряемого сотнями мегаватт.
«Сроки поставки этих турбин увеличились с 18-24 месяцев до 36-48 месяцев», — заявил один из руководителей энергетической отрасли. «Это настоящее узкое место». Этот растянутый график означает, что проект дата-центра, анонсированный сегодня, возможно, не сможет обеспечить запланированную генерацию энергии до 2028 или даже 2030 года, создавая значительную задержку между началом строительства и вводом объекта в эксплуатацию.
Поиск альтернативных решений
Ситуация вынуждает операторов дата-центров и их партнеров из энергокомпаний проявлять изобретательность. Некоторые исследуют альтернативы, такие как временное использование старых, менее эффективных турбин или нескольких меньших агрегатов для заполнения пробела. Другие рассматривают совершенно другие технологии генерации энергии, что потенциально может дать толчок развитию ядерной энергетики, передовой геотермальной энергетики или других решений, не основанных на газе.
Пока все говорят о революции в программном обеспечении, физическая инфраструктура оказалась ахиллесовой пятой ИИ-бума. Проблема не в том, чтобы написать алгоритм следующего поколения, а в том, чтобы обеспечить его электричеством. Это классический пример того, как стремительное развитие цифровых технологий упирается в ограничения материального мира.
Однако эти альтернативы сопровождаются собственными сложностями и сроками разработки. Дефицит турбин подчеркивает более широкую, нависающую над технологической отраслью проблему: физическая инфраструктура, необходимая для поддержки революции ИИ — от энергосетей и генерации до охлаждения и пропускной способности сетей — изо всех сил пытается угнаться за темпом инноваций, движимых программным обеспечением.