Как пишет Google Cloud Blog, исследовательская команда DORA представила первую модель возможностей ИИ, основанную на данных почти 5000 респондентов. Модель идентифицирует семь критически важных практик, которые усиливают преимущества ИИ в разработке программного обеспечения.
Семь рычагов успеха в эпоху ИИ-ассистированной разработки
Исследование DORA выявило, что простое внедрение инструментов ИИ не гарантирует успеха. Ключевое значение имеют технические и культурные практики, которые либо усиливают, либо разблокируют преимущества искусственного интеллекта:
- Четкая и коммуницируемая позиция по ИИ — ясные ожидания и поддержка экспериментов снижают трение для сотрудников
- Здоровые экосистемы данных — качественные и доступные внутренние данные значительно усиливают влияние ИИ
- Доступность внутренних данных для ИИ — подключение к внутренним источникам превращает ИИ из общего помощника в специализированный инструмент
- Сильные практики контроля версий — частые коммиты и использование откатов становятся критически важными с ростом скорости генерации кода
- Работа небольшими партиями — проверенный принцип DORA особенно эффективен в среде с ИИ
- Пользовательская ориентированность — без фокуса на пользователе ИИ-команды могут быстро двигаться в неправильном направлении
- Качественные внутренние платформы — предоставляют общие возможности для масштабирования преимуществ ИИ
Практическое применение модели возможностей
Для успешного внедрения ИИ в разработку недостаточно просто купить инструменты. Организации должны создать правильную среду, где разработчики с ИИ-ассистентами могут процветать. Рекомендации включают:
- Четкое определение и распространение политик использования ИИ
- Инвестиции в качество и доступность данных как стратегического актива
- Подключение ИИ-инструментов к внутреннему контексту компании
- Усиление проверенных лучших практик, таких как работа небольшими партиями
- Приоритизация пользовательской ориентированности как компаса для ИИ-команд
- Укрепление систем контроля версий как защитных механизмов
- Инвестиции в внутренние платформы для масштабирования преимуществ ИИ
Ирония ситуации в том, что самые продвинутые ИИ-инструменты бесполезны в организациях с нарушенными процессами. DORA просто напомнила нам старую истину: технологии усиливают существующие практики, а не исправляют плохие. Особенно умиляет пункт про контроль версий — оказывается, git commit и git revert все еще актуальны в эпоху нейросетей.
Успешная ИИ-ассистированная разработка — это не решение о покупке, а решение культивировать условия, где разработчики с ИИ могут процветать. Инвестиции в эти семь возможностей создают среду, где ИИ-ассистированная разработка приводит к улучшенным результатам для разработчиков, продуктов и всей организации.
Подробнее с моделью возможностей DORA AI и полным отчетом State of AI-Assisted Software Development за 2025 год можно ознакомиться на сайте DORA.