Lamarr.AI, стартап с корнями в MIT, создал технологию, которая позволяет проводить комплексную диагностику зданий с помощью дронов, тепловизоров и искусственного интеллекта. Этот подход уже помог клиентам сэкономить более $3 миллионов, избегая ненужных капитальных ремонтов.
Старые здания ежегодно теряют тысячи долларов из-за негерметичных крыш, устаревших окон и недостаточной теплоизоляции. При этом владельцы недвижимости сталкиваются с растущим давлением со стороны ужесточающихся энергетических стандартов.
Технология Lamarr.AI превращает сложный процесс поиска энергоэффективных решений в простую операцию. Когда заказывается обследование здания, запускается скоординированная работа дронов, тепловых и видимых камер, а также искусственного интеллекта, который идентифицирует проблемы и количественно оценивает эффект от потенциальных улучшений.
Компания также оценивает структурные состояния, создает детальные 3D-модели зданий и рекомендует модернизационные решения. Платформа уже используется ведущими организациями в сфере управления объектами, архитектуры, инженерии и строительства.
От тепловых точек к конкретным проблемам
«Мы определяем первопричину аномалий, которые находим», — говорит CEO и сооснователь Тарек Раха. «Наша платформа не просто говорит: „Вот горячая точка, вот холодная“. Она конкретизирует: „Это инфильтрация или эксфильтрация. Здесь недостает изоляции. Здесь проникновение воды“».
Обнаруженные аномалии также отображаются на 3D-модели здания и сопровождаются глубокой аналитикой, включая стоимость каждого решения и возврат инвестиций.
По оценкам компании, их платформа помогла клиентам в сфере здравоохранения, высшего образования и многоквартирного жилья избежать более $3 миллионов ненужных строительных и ремонтных затрат, рекомендуя целевые вмешательства вместо дорогостоящих замен полных систем.
Интересно наблюдать, как технология компьютерного зрения находит практическое применение в такой приземленной сфере, как управление недвижимостью. Вместо очередного ИИ для генерации картинок мы видим реальное решение, которое экономит деньги и снижает углеродный след. Особенно впечатляет переход от реактивного обслуживания к стратегическому управлению активами — это тот редкий случай, когда технологии действительно меняют подход к целой индустрии.
Технология как МРТ для зданий
Сооснователи компании, включая профессора MIT Джона Фернандеса и научного сотрудника Норхан Баёми, разрабатывали эту технологию в течение нескольких лет. Для своей диссертации Баёми разрабатывала технологии обнаружения особенностей внешних оболочек зданий и классификации тепловых аномалий через сканирование строений.
После выпуска из MIT Раха стал ассистент-профессором в Syracuse University. В 2015 году вместе с коллегой Сенем Велипасалар он начал развивать концепцию дрон-ориентированной строительной аналитики — идея, которая позже получила поддержку через грант от Департамента экономического развития штата Нью-Йорк.
В 2019 году Баёми и Фернандес присоединились к проекту, и команда получила исследовательский грант в $1.8 миллиона от Министерства энергетики США.
«Технология похожа на проведение МРТ для здания с использованием дронов, инфракрасной съемки, визуальной съемки и собственного ИИ, который мы разработали через технологии компьютерного зрения», — объясняют разработчики.
Для владельцев зданий, управляющих портфелями стоимостью в сотни миллионов долларов, подход Lamarr.AI представляет фундаментальный сдвиг от реактивного обслуживания к стратегическому управлению активами.
По материалам MIT News