Исследователи из Университета штата Пенсильвания разработали систему автоматического мониторинга поведения индеек с помощью дронов и компьютерного зрения. Метод может существенно снизить затраты труда на птицеводческих фермах и улучшить контроль за благополучием животных.
Технологический прорыв в птицеводстве
В исследовании использовался коммерчески доступный дрон с обычной цветной камерой для записи видео 160 молодых индеек в возрасте от 5 до 32 дней. Дрон совершал полеты четыре раза в день в Птицеводческом образовательном и исследовательском центре Penn State.
Собранные видеоматериалы стали основой для создания датасета из более чем 19 000 помеченных вручную примеров поведения, включая кормление, питье, сидение, стояние, насест, скучивание и хлопанье крыльями.
Точность распознавания поведения
Для анализа поведения исследователи применили компьютерную модель зрения YOLO (You Only Look Once), которая показала впечатляющие результаты:
- 87% — точность обнаружения всех присутствующих поведений
- 98% — точность определения конкретного поведения
Энрико Каселла, старший автор исследования и доцент науки о данных для животных, отметил: «Эта работа демонстрирует концептуальное доказательство того, что дроны плюс ИИ могут стать эффективным методом мониторинга благополучия индеек в коммерческом производстве».
Практические преимущества системы
Новый подход предлагает несколько существенных преимуществ для птицеводческой отрасли:
- Снижение потребности в рабочей силе
- Непрерывный неинвазивный мониторинг
- Снижение необходимости постоянного человеческого присутствия
- Сокращение затрат на обучение и содержание персонала
Любопытно наблюдать, как технологии компьютерного зрения, обычно ассоциирующиеся с автономными автомобилями и системами безопасности, находят применение в такой неожиданной области, как птицеводство. Точность в 98% для сельскохозяйственных условий — это серьезный результат, хотя остается вопрос масштабирования: сможет ли система работать на действительно крупных коммерческих фермах с тысячами птиц. И конечно, всегда интересно, сколько индеек прошли мимо камеры, думая, что их снимают для нового хита TikTok.
Перспективы развития технологии
Исследование финансировалось Национальным институтом продовольствия и сельского хозяйства Министерства сельского хозяйства США и поддерживалось Институтом вычислительных и информационных наук Penn State. По словам ученых, эта работа закладывает основу для более продвинутых и масштабируемых систем в будущем.
Метод особенно ценен в условиях современных крупных птицеводческих хозяйств, где ручной мониторинг тысяч птиц становится практически невозможным. Технология открывает путь к автоматизированному контролю здоровья и поведения животных в реальном времени.
По материалам FeedStuffs.