Новое исследование IBM показало, что искусственный интеллект уже приносит ощутимые бизнес-результаты компаниям в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке. Однако распределение выгод оказалось неравномерным: крупные корпорации получают больше преимуществ, чем малый бизнес и госсектор.
Ключевые результаты исследования
Согласно данным опроса 3500 руководителей высшего звена из десяти стран, 66% респондентов заявили, что их организации достигли значительных улучшений операционной эффективности благодаря использованию ИИ.
- 41% опрошенных ожидают возврата инвестиций в ИИ менее чем за год
- 72% крупных предприятий (1001–5000 сотрудников) сообщили о росте продуктивности от ИИ против 55% малых и средних компаний
- 85% руководителей считают важными открытость, совместимость и прозрачность ИИ-систем
Распределение выгод по отраслям
Наибольший рост продуктивности от внедрения ИИ зафиксирован в следующих бизнес-направлениях:
- Разработка программного обеспечения и IT (32%)
- Обслуживание клиентов (32%)
- Закупки (27%)
Топ-3 преимуществ от внедрения ИИ включают повышение операционной эффективности (55%), улучшение принятия решений (50%) и автоматизацию повторяющихся задач (48%).
Цифры впечатляют, но за ними стоит знакомая картина: технологический разрыв между крупными игроками и остальными только увеличивается. Пока корпорации перестраивают бизнес-модели вокруг ИИ, малый бизнес и госсектор пытаются догнать поезд, который уже уехал. Интересно, что почти половина руководителей видят в ИИ инструмент не замены, а расширения человеческих возможностей — это важный сдвиг в восприятии технологии.
Стратегическая трансформация бизнеса
Среди 66% организаций, сообщивших о значительном росте продуктивности, почти четверть (24%) признали, что ИИ фундаментально изменил их бизнес-модели.
Около трети респондентов уже используют ИИ для:
- Ускорения инновационных процессов (36%)
- Перехода к непрерывному принятию решений вместо периодического планирования (32%)
- Реорганизации цепочек создания ценности вокруг ИИ (32%)
Проблемы и барьеры
Несмотря на оптимистичные результаты, исследование выявило серьезные препятствия для масштабирования ИИ-проектов:
- Безопасность, конфиденциальность и этические риски (68%)
- ИТ-сложность интеграции с унаследованными системами (68%)
Рекомендации для компаний
Для ускорения возврата инвестиций в ИИ исследователи предлагают пять ключевых приоритетов:
- Создать эффективную операционную модель для ИИ — унифицированный подход к трансформации с четким распределением ответственности
- Развивать ИИ-грамотность и культуру инноваций — от совета директоров до рядовых сотрудников
- Принять неопределенность и быстрые изменения — ИИ становится повсеместным инструментом
- Понимать риски внедрения ИИ — включая регуляторные, репутационные и операционные риски
- Создать межфункциональный «ИИ-совет» — для определения этических принципов и управления рисками
Как отметила Ана Паула Ассис, старший вице-президент и председатель IBM EMEA и Growth Markets: «Истинная ценность ИИ для бизнеса выходит далеко за рамки индивидуальной продуктивности — речь идет о стратегической трансформации».
По материалам IBM Newsroom.