Японская химическая компания ENEOS Materials, входящая в группу ENEOS, стала одним из первых предприятий в стране, внедривших ChatGPT Enterprise для всех сотрудников. Результаты впечатляют: 80% работников сообщили о значительном улучшении рабочих процессов, а отдел кадров сократил время анализа данных на 90%.
Производительность в условиях кризиса
Японская обрабатывающая промышленность сталкивается с серьезными вызовами: нехваткой рабочей силы из-за стареющего населения и роста затрат на сырье и энергию. ENEOS Materials, разрабатывающая и производящая резину для автомобильных шин, материалы для литий-ионных аккумуляторов и передовые материалы следующего поколения, не стала исключением.
«Использование цифровых инструментов для повышения производительности необходимо, поскольку наша рабочая сила сокращается. Повышение эффективности и расширение возможностей сотрудников — ключ к сохранению конкурентоспособности», — отмечает Йоширо Сакура, менеджер отдела производственных технологий.
Безопасность и точность как приоритет
Для внедрения AI компания создала межфункциональную команду добровольцев. «Чтобы максимизировать наши бизнес-результаты с помощью AI, обеспечение безопасной среды для работы с конфиденциальной информацией было необходимо. ChatGPT Enterprise соответствовал нашим внутренним требованиям кибербезопасности и обеспечил требуемую точность выводов», — объясняет Таку Ичибаяши, менеджер отдела исследований и разработок.
После внедрения компания создала более 1000 пользовательских GPT, причем более 90% сотрудников используют ChatGPT еженедельно. Система стала центральным элементом усилий по созданию новой ценности.
Преодоление языковых барьеров
Один из самых впечатляющих кейсов — использование функции Deep Research на заводе компании в Венгрии. «То, что раньше занимало месяцы поиска в венгерских источниках, теперь занимает десятки минут, поскольку Deep Research может комплексно искать местные материалы», — говорит Кеничи Сакеми из отдела разработки процессов и инжиниринга.
- Исследования, занимавшие месяцы, теперь завершаются за минуты
- Венгерский контент переводится на точный японский для извлечения выводов
- Расчеты и анализы, занимавшие полдня, выполняются за минуты
Повышение эффективности и безопасности
Инженерный отдел использует кастомный GPT для проектирования заводов на основе корпоративных стандартов. Система быстро генерирует оптимизированные спецификации из входных данных: тип жидкости, скорость потока, диаметр трубы, потери давления и требования к материалам.
«До недавнего времени подтверждение рисков коррозии материалов и базовых проектных показателей требовало значительных усилий. С кастомным GPT это теперь занимает секунды», — отмечает Сакеми.
ChatGPT также улучшает безопасность, отмечая риски выбора материалов во время проектирования, а постоянное использование инструмента укрепляет защитные меры и общую надежность.
Революция в обучении сотрудников
Отдел кадров проводит многочисленные тренинги ежегодно, собирая обратную связь для улучшения программ. «Раньше ограничения ресурсов мешали детальному анализу эффективности обучения», — говорит Мари Такеда из HR.
Внедрение кастомного GPT для анализа обучения позволило значительно упростить процессы:
- Задачи, требующие 1-2 часов вручную, теперь выполняются за 20 секунд
- AI-система оценивает и анализирует обучение на основе установленных образовательных стандартов
- Data-driven insights постоянно совершенствуют содержание обучения
Такеда также самостоятельно создала внутренний инструмент для упрощения агрегации данных без каких-либо знаний программирования. «Время, необходимое для агрегации данных, сократилось примерно на 90%».
Будущее производство
«ChatGPT создает ценность не просто за счет оптимизации рабочих часов», — говорит Ичибаяши. Ключевые преимущества платформы — скорость и простота. В отличие от инструментов с крутой кривой обучения, ChatGPT позволяет любому сотруднику описать то, что ему нужно на японском языке, и немедленно получить качественные результаты без навыков программирования.
История ENEOS — идеальный пример того, как промышленные гиганты должны внедрять AI: не как модную игрушку, а как стратегический инструмент решения реальных бизнес-проблем. Их подход «сначала освоить технологию самим, затем исследовать потенциал в производстве» — именно та дорожная карта, которой должны следовать другие компании. Особенно впечатляет, как они обошли проблему «цифрового разрыва» между технарями и обычными сотрудниками — когда HR-менеджер без навыков кодинга создает инструменты, сокращающие время работы на 90%, это говорит о настоящей демократизации технологий.
В перспективе ENEOS Materials планирует расширить использование AI за пределы ChatGPT, интегрируя его во все операции для решения проблемы нехватки рабочей силы в производстве и усиления конкурентоспособности.
Сакура предусматривает интеграцию моделей искусственного интеллекта, прошедших внутреннее обучение, непосредственно в оборудованиt и обеспечение естественного языкового управления на производственных платформах: «Я надеюсь на будущее, где мы сможем общаться с машинами на повседневном языке, направляя и оптимизируя производство так же легко, как мы взаимодействуем с ChatGPT».
По материалам OpenAI