Мировой спрос на энергию продолжает расти, а операции становятся все сложнее — энергетические компании ищут решения, способные успевать за этими изменениями. Данные и искусственный интеллект становятся критически важными инструментами, причем наибольшего успеха достигают те компании, которые фокусируются на трех ключевых принципах: точность, гибкость и управление. Платформа Databricks Data Intelligence Platform for Energy объединяет эти потребности, позволяя организациям унифицировать данные, ускорить принятие точных решений и сохранять контроль в процессе цифровой трансформации.
Repsol: ускорение принятия решений в реальном времени
Испанский энергетический гигант Repsol использует платформу Databricks для масштабирования ИИ и цифровой трансформации всех операций — от разведки и добычи до сокращения выбросов и устойчивого развития. Загружая данные в реальном времени с буровых установок и развертывая сотни моделей, компания теперь может оптимизировать скорость бурения каждые пять минут с помощью постоянно переобучаемых ИИ-моделей. Это помогает операторам принимать более быстрые и умные решения на местах.
Платформа обеспечила более 50 сценариев использования генеративного ИИ, включая ИИ-ассистированную разработку программного обеспечения и операционное руководство в реальном времени. Для поддержки этого импульса Repsol запустила Центр компетенций по генеративному ИИ и межфункциональную группу по ответственному ИИ для обеспечения безопасного и этичного развертывания.
«Мы используем Databricks, потому что это помогает нам загружать все данные с различными характеристиками грунта в реальном времени. И это помогает нам получить максимальную производительность от наших операций» — Хуан Касадо, главный директор по цифровым технологиям и данным в Repsol
Italgas: трансформация обслуживания клиентов с помощью ИИ
Крупнейший европейский газовый дистрибьютор Italgas столкнулся с растущими проблемами в обслуживании клиентов — включая более 90 000 нерешенных жалоб в 2023 году — из-за фрагментированных систем данных и ручных процессов. Унифицировав свою архитектуру данных на платформе Databricks, компания устранила разрозненность, ускорила получение аналитики и предоставила 80% сотрудников доступ к аналитике в реальном времени с самообслуживанием на основе ИИ.
С более чем 1700 конвейерами данных и 150+ дашбордами, управляемыми через Unity Catalog, команды по всей организации могут безопасно получать необходимые аналитические данные. Это повысило производительность данных на 20%, сократило затраты на платформу на 70% и ускорило решение проблем. В перспективе Italgas внедряет Databricks AI/BI и Genie Conversation API в приложения для обслуживания клиентов и диспетчерские, позволяя операторам задавать вопросы на естественном языке и выявлять риски в реальном времени.
«Databricks — это швейцарский нож со всеми инструментами, которые нам нужны — универсальный, надежный и способный решать наши разнообразные задачи по данным — и все это при обеспечении простоты через унификацию» — Серена Дэлли, ведущий архитектор данных в Italgas
Alinta Energy: данные как основа стратегии
Один из ведущих энергетических операторов Австралии Alinta Energy сделала данные фундаментальной основой своей долгосрочной стратегии — от улучшения взаимодействия с клиентами до обеспечения операционной надежности и эффективности. С платформой Databricks компания унифицировала свои данные в единую управляемую основу, которая позволяет командам по всему бизнесу извлекать аналитику, ускорять принятие решений и стимулировать новые действия.
После пяти лет инвестиций в качественную инфраструктуру данных компания теперь активирует возможности генеративного ИИ в рамках Databricks, чтобы помочь командам писать лучший код, быстрее отвечать на вопросы и делать данные более доступными по всей организации. Генеративный ИИ становится связующим звеном между людьми, платформами и процессами, что позволяет Alinta уверенно продвигаться в машинное обучение, расширенную аналитику и будущее интеллектуальных энергетических операций.
«Платформа Databricks Data Intelligence Platform стала фундаментальной для нашего видения повсеместного использования данных по всей компании» — генеральный менеджер по данным и ИИ в Alinta Energy
TotalEnergies: масштабирование ИИ для энергетического перехода
Одна из крупнейших в мире многопрофильных энергетических компаний TotalEnergies использует данные и ИИ для решения самых сложных задач энергетического перехода. С операциями в более чем 130 странах и миллионами точек временных рядов, генерируемых ежедневно с глобальных заводов и датчиков, компании требовалось масштабируемое облачное решение, чтобы сделать эти данные доступными по всему бизнесу — не только для специалистов по данным, но и для каждой команды среди более чем 100 000 сотрудников.
Энергетика всегда была консервативной отраслью, но сейчас мы наблюдаем настоящую революцию. Крупные игроки наконец-то осознали, что без современных инструментов работы с данными они просто не выживут в условиях энергетического перехода. Особенно впечатляет, как компании вроде Repsol научились переобучать модели каждые пять минут — это уровень, о котором многие технологические стартапы могут только мечтать. Правда, возникает вопрос: насколько эти успешные кейсы репрезентативны для всей отрасли, а не только для горстки лидеров?
По материалам Databricks