По данным NVIDIA Blog энергоэффективность инференса больших языковых моделей улучшилась в 100 000 раз за последние 10 лет, демонстрируя, что ускоренные вычисления — это устойчивые вычисления.
ИИ для устойчивого энергетического перехода
На Climate Week NYC, проходящей до 26 сентября в Нью-Йорке, NVIDIA демонстрирует, как ускоренные вычисления продвигают устойчивый энергетический переход и развивают климатические исследования.
Прогнозируемая экономия энергии благодаря ИИ к 2035 году
Согласно расчетам Net-Zero America Project, при полном внедрении приложений ИИ будет сэкономлено почти 4,5% прогнозируемого спроса на энергию в 2035 году в трех наиболее энергоемких секторах — промышленности, транспорте и зданиях.
| Сектор | Подсектор | Экономия энергии ИИ к 2035 (%) | Спрос в 2035: базовый сценарий (петаджоули) |
|---|---|---|---|
| Промышленность | Чугун и сталь | 3 | 1,160 |
| Промышленность | Цемент | 4 | 500 |
| Промышленность | Химикаты | 2 | 10,440 |
| Промышленность | Алюминий | 4 | 260 |
| Промышленность | Бумага | 2 | 1,860 |
| Промышленность | Другие | 8 | 13,650 |
| Транспорт | Легкие коммерческие автомобили | 6 | 8,160 |
| Транспорт | Грузовики большой грузоподъемности | 3 | 3,670 |
| Транспорт | Автомобили | 3 | 4,460 |
| Транспорт | Автобусы | 6 | 1,690 |
| Транспорт | Авиация | 4 | 3,120 |
| Транспорт | Судоходство | 4 | 940 |
| Транспорт | Железная дорога | 7 | 530 |
| Здания | Жилые | 1 | 4,780 |
| Здания | Нежилые | 4 | 1,760 |
Источники данных: Davide D’Ambrosio et al., Energy and AI (МЭА, апрель 2025) и «Net Zero America: Potential Pathways, Infrastructure, and Impacts», Принстонский университет, как представлено в отчете CSIS «AI for the Grid».
Пока все обсуждают энергопотребление дата-центров, NVIDIA тихо демонстрирует парадоксальную математику: каждое новое поколение GPU не только умнее предыдущего, но и радикально эффективнее. 100-тысячекратное улучшение за десятилетие — это не просто технический прогресс, это фундаментальный сдвиг в экономике вычислений. Интересно, что экологический нарратив вокруг ИИ постепенно меняется от «проблемы» к «решению» — и это самый здоровый тренд в индустрии.
Экосистема стартапов продвигает энергоэффективность ИИ
Emerald AI, компания из портфеля NVIDIA NVentures, сотрудничает с NVIDIA над недавно представленным NVIDIA Omniverse Blueprint для создания высокопроизводительной, сетевой и энергоэффективной инфраструктуры ИИ.
«Как участник эталонного проекта NVIDIA для гигамасштабных AI-фабрик, мы помогаем доказать, что вычисления ИИ могут быть гибкими по мощности», — сказал Варун Сиварам, основатель и генеральный директор Emerald AI. «Это смена парадигмы с огромным призом: разблокировка 100 гигаватт неиспользуемой мощности сети и решение энергетического узкого места ИИ».
Снижение углеродного следа продуктов и операций NVIDIA
NVIDIA постоянно работает над уменьшением собственного углеродного следа. Недавно опубликованное сравнение углеродного следа продуктов показало 24% снижение интенсивности выбросов воплощенного углерода между NVIDIA HGX H100 и HGX B200.
Все офисы и дата-центры под операционным контролем компании работают на 100% возобновляемой энергии, а безуглеродная электроэнергия приобретается для покрытия 100% углеродного следа арендованных дата-центров компании.
Применение ИИ для климатических и погодных исследований
Высокодетализированные модели погоды на основе ИИ помогают укреплять энергетические системы и снижать уязвимость к непредсказуемым климатическим событиям.
С помощью этих моделей операторы сетей могут точно определять такие факторы, как количество энергии, которое ветряные турбины будут генерировать в определенный день, или сколько энергии, собранной в солнечных батареях, нужно сохранить для компенсации и поддержания стабильности городского освещения.
Эти данные могут помочь энергопровайдерам управлять нагрузкой и снизить стоимость внедрения возобновляемых источников, открывая путь к декарбонизации сетей.