Энергетическая инфраструктура США оказалась перед беспрецедентным вызовом: технологические гиганты планируют удвоить потребление электричества для искусственного интеллекта за пять лет. Это эквивалентно подключению к сети дополнительных 30 миллионов домохозяйств.
Масштабы энергетического аппетита
Такие компании, как OpenAI, Google, Microsoft, Amazon и Meta, намерены увеличить вычислительные мощности для своих ИИ-систем более чем вдвое к 2030 году. Сегодня они потребляют около 40 гигаватт энергии, а амбициозные планы потребуют инвестиций в 2,5 триллиона долларов за следующие пять лет.
Примерно 80% этих средств пойдет на покупку GPU от Nvidia и AMD, а оставшиеся 500 миллиардов долларов будут направлены на строительство электростанций и линий электропередачи.
Реальность против прогнозов
По оценкам Goldman Sachs, к 2030 году американские дата-центры будут потреблять 500 тераватт-часов ежегодно — более 10% от общего объема электроэнергии в стране. Аналитик East Daley Зак Краузе предупреждает: «Мы должны уже сейчас бить тревогу о потенциальной возможности того, что объекты завершат строительство, но останутся без энергии в 2028 и 2029 годах».
Некоторые компании уже столкнулись с проблемами. В Орегоне Amazon Data Services подала жалобу на дочернюю компанию Berkshire Hathaway — Pacificorp, которая отказалась предоставлять электроэнергию для 30 миллиардов долларов инвестиций Amazon в дата-центры. В Калифорнии два центра по 50 мегаватт от Digital Realty и Stack Infrastructure готовы к запуску, но не могут получить электричество до завершения модернизации сети Silicon Valley Power стоимостью 450 миллионов долларов — ожидается не ранее 2028 года.
ИИ, который многие считают угрозой для энергосистемы, может стать ее спасителем. Технологии машинного обучения уже помогают оптимизировать добычу нефти и газа, увеличивая запасы на сотни миллиардов баррелей. Возможно, следующий прорыв будет в управлении энергосетями — где сложность вычислений ничуть не меньше, чем в генерации контента.
Неожиданные игроки и решения
Крупные нефтяные компании активно входят в этот рынок, используя разницу цен между дешевым газом и дорогой электроэнергией. Chevron планирует построить 5 ГВт газовых турбин для дата-центров к 2027 году в Пермском бассейне Техаса, где газа так много, что цены на хабе Waha в этом году становились отрицательными.
Аналитик Enverus Карсон Керл считает, что разработчики смогут обеспечивать впечатляющие 25 ГВт в год за счет генераторов меньшего размера. Частная инвестиционная компания Brookfield заключила сделку на 5 миллиардов долларов с Bloom Energy для их топливных элементов, работающих на газе.
Будущее энергоснабжения
По оценкам Goldman Sachs, природный газ будет обеспечивать около 60% всего нового спроса дата-центров. Долгосрочным решением станет возрождение атомной энергетики. Meta, Microsoft и Amazon уже заключили контракты на годы поставок электроэнергии с десятилетиями работающими атомными реакторами.
WoodMackenzie прогнозирует, что ИИ поможет найти даже больше энергии, чем потребляет. Фирма использовала десятилетия данных о 2500 крупнейших мировых месторождениях нефти и газа, затем загрузила их в собственную ИИ-систему. Используя «интегративное моделирование», ИИ показал, как отрасль может увеличить мировые запасы нефти на 500 миллиардов баррелей.
Исследователи Duke University подсчитали, что если операторы дата-центров согласятся сократить потребление энергии всего на 1% от ожидаемого времени работы, это даст энергосистеме «резерв мощности с возможностью сокращения» в размере 125 ГВт.
Это не субстандартное кредитование — бум строительства дата-центров поддерживается самыми богатыми компаниями и самым могущественным правительством в мире. Если им нужно больше электроэнергии, чтобы сохранить доминирование в ИИ (и защитить свою рыночную капитализацию), они найдут способ.
По материалам Forbes.