Компания Fetch AI представила три взаимосвязанных продукта, которые создают инфраструктуру для масштабируемых экосистем AI-агентов. Анонс включает платформу оркестрации ASI:One, портал верификации Fetch Business и открытый каталог Agentverse с более чем двумя миллионами агентов.
Архитектура «агентного интернета»
Система позиционируется как инфраструктурный провайдер для того, что компания называет «Агентным вебом» — слоем, где потребительские и брендовые AI взаимодействуют для выполнения задач, а не просто дают рекомендации. По словам основателя Fetch AI Хумаюна Шейха, это решает ключевое ограничение современных потребительских AI: модели могут предоставлять рекомендации, но не могут надежно выполнять многошаговые действия, требующие координации между бизнесами.
«Мы создаем для агентов тот же фундамент, который Google создал для веб-сайтов,» — сказал Шейх в пресс-релизе. «Вместо того чтобы просто находить информацию, ваш личный AI координирует действия с проверенными брендовыми агентами, чтобы выполнять задачи.»
Глубокие корни в AI-индустрии
Fetch AI была основана в 2017 году Хумаюном Шейхом, предпринимателем, чьи ранние инвестиции в DeepMind помогли поддержать коммерческое развитие компании до ее приобретения Google. «Я был одним из первых пяти человек в DeepMind и его первым инвестором. Мой чек был первым,» — отметил Шейх.
Его ранний опыт помог сформировать направление Fetch. «Уже в 2013 году мне было ясно, что агентные системы будут работать. Именно на этом я сосредоточился — на агентном вебе,» — сказал Шейх. Компания развивала эту тезу, создавая инфраструктуру для автономных программных агентов с фокусом на проверяемую идентичность, безопасный обмен данными и координацию между агентами.
За последние несколько лет компания расширилась до команды из 70 человек в Кембридже и Менло-Парке, привлекла около 60 миллионов долларов и накопила более миллиона пользователей, взаимодействующих с ее моделью.
ASI:One — платформа оркестрации множества агентов
В центре запуска находится ASI:One — интерфейс языковой модели, специально разработанный для координации множества агентов вместо обработки изолированных запросов. Fetch описывает его как «слой интеллекта», который обрабатывает обмен контекстом, маршрутизацию задач и моделирование предпочтений.
Система хранит пользовательские сигналы, такие как предпочитаемые авиакомпании, диетические ограничения, бюджетные диапазоны, идентификаторы программ лояльности и доступность календаря. Когда пользователь запрашивает сложную задачу — например, планирование поездки с перелетами, отелями и бронированием ресторанов — ASI:One извлекает эти предпочтения и делегирует работу соответствующим проверенным агентам.
На практике ASI:One функционирует как генератор рабочих процессов через организационные границы. В отличие от традиционных LLM-приложений, которые часто полагаются на API или методы RAG для предоставления информации, ASI:One построен для координации автономных агентов, способных завершать транзакции.
Идея координации миллионов специализированных агентов вместо одного универсального ИИ выглядит логично, но вызывает вопросы о надежности такой распределенной системы. Проблема не в том, сможет ли AI найти рейс и отель, а в том, насколько стабильно он справится с тысячами одновременных бронирований через десятки разных систем. Это тот уровень сложности, где обычно ломаются даже человеческие процессы.
Fetch Business — проверка идентичности и контроль брендов
Для обеспечения надежной координации между потребителями и компаниями Fetch представляет портал верификации и обнаружения под названием Fetch Business.
Платформа позволяет организациям проверять свою идентичность и заявлять официальный дескриптор Брендового Агента — например, @Hilton или @Nike — независимо от того, какие инструменты они используют для создания базового агента.
Fetch позиционирует продукт как аналог систем регистрации доменов ICANN и SSL-сертификатов для веб-сайтов. Статус проверки предназначен для защиты потребителей от взаимодействия с поддельными или ненадежными агентами — проблемой, которую компания описывает как основное препятствие для широкого внедрения агентов.
Система включает инструменты low-code для малого бизнеса, позволяющие создавать агентов в несколько шагов и подключать API реального времени, такие как инвентарь, системы бронирования или CRM-платформы.
«С Fetch вы можете создать агента за одну минуту. Он получает дескриптор, похожий на имя пользователя в Twitter, и вы можете полностью персонализировать его — даже дать ему разрешения ваших социальных сетей для публикации от вашего имени,» — сказал Шейх.
Agentverse — открытый каталог с более чем 2 миллионами агентов
Завершающим элементом экосистемы стал Agentverse — открытый каталог, где уже размещено более двух миллионов AI-агентов. Этот репозиторий служит точкой обнаружения для всей сети, позволяя личным агентам находить и взаимодействовать с проверенными бизнес-агентами.
Архитектура системы сознательно модульная: «Наша архитектура — это смесь агентных и экспертных моделей. Одной большой модели недостаточно — вам нужны специалисты. Именно поэтому мы создали ASI1, настроенную специально для агентных систем,» — пояснил Шейх.
ASI:One запускается в бета-версии сегодня, с более широким выпуском, запланированным на начало 2026 года. Компания также предлагает ASI:One Mobile, выпущенный ранее в этом году, предоставляющий пользователям доступ к тем же возможностям оркестрации агентов на iOS и Android.
По материалам VentureBeat.