Согласно данным из внутренних документов, опубликованных Techcrunch и блогером Эдом Зитроном, OpenAI платит Microsoft сотни миллионов долларов за использование облачной инфраструктуры, а затраты на выполнение моделей стремительно растут.
Гигантские платежи Microsoft
Согласно документам Эда Зитрона, OpenAI выплатила Microsoft около 493,8 миллиона долларов в 2024 году в рамках 20-процентной доли от выручки. Еще 865,9 миллиона долларов последовали за первые три квартала 2025 года.
Важно понимать: схема работает в обе стороны. Microsoft возвращает OpenAI примерно 20% выручки от Bing и сервиса Azure OpenAI. Таким образом, опубликованные платежи представляют собой чистую долю Microsoft после вычета части, которую она возвращает OpenAI.
Растущие расходы на выполнение
Настоящим шоком стали цифры затрат на выполнение — операционные расходы на запуск моделей. В 2024 году они составили 3,77 миллиарда долларов, а за первые девять месяцев 2025 года достигли 8,67 миллиарда долларов.
Примечательно, что Microsoft покрывает кредитами большую часть расходов на обучение новых моделей, но затраты на выполнение оплачиваются наличными. Это создает серьезное давление на денежные потоки компании.
| Квартал (календарный год) | Затраты на выполнение (млрд $) | Доля Microsoft (млрд $) | Минимальная выручка OpenAI* (млрд $) |
|---|---|---|---|
| Q1 2024 | 0.547 | 0.077 | 0.387 |
| Q2 2024 | 0.748 | 0.110 | 0.548 |
| Q3 2024 | 1.005 | 0.139 | 0.696 |
| Q4 2024 | 1.467 | 0.168 | 0.839 |
| Q1 2025 | 2.075 | 0.206 | 1.032 |
| Q2 2025 | 2.947 | 0.248 | 1.242 |
| Q3 2025 | 3.648 | 0.411 | 2.056 |
*Минимальная выручка предполагает 20-процентную долю доходов (подразумеваемая выручка примерно в пять раз превышает долю Microsoft), через FT
Экономика больших языковых моделей под вопросом
Анализ данных показывает тревожную тенденцию: затраты на выполнение растут быстрее выручки. Зитрон отмечает: «Основываясь на этих цифрах, похоже, что OpenAI может быть самым капиталоемким стартапом всех времен, и стоимость запуска больших языковых моделей может быть неподъемной для доходов».
Помимо расходов на выполнение, компания несет:
- Затраты на обучение новых моделей
- Значительные расходы на персонал
- Операционные расходы
Эти цифры ставят под сомнение всю бизнес-модель коммерческих LLM. Если даже OpenAI с ее монопольным положением и поддержкой Microsoft не может сделать выполнение рентабельным, что говорить о более мелких игроках? Похоже, мы наблюдаем классическую ситуацию, когда технология опережает экономику — все восхищаются возможностями GPT-4, но никто не готов платить реальную стоимость его работы.
Несмотря на заявления Сэма Олтмана о прогнозируемой годовой выручке в 20 миллиардов долларов к концу 2025 года, текущие данные свидетельствуют, что путь к прибыльности остается крайне сложным. Даже при достижении таких показателей выручки, расходы на выполнение в Azure могут полностью их поглотить.
Ни OpenAI, ни Microsoft не прокомментировали эти отчеты, что лишь усиливает интерес к реальному финансовому состоянию компании, которая стала символом современного бума искусственного интеллекта.
По материалам The Decoder