Стартап Function Health, специализирующийся на лабораторных тестах для отслеживания состояния здоровья, объявил о закрытии раунда финансирования Series B на $298 миллионов при оценке компании в $2,5 миллиарда. Инвестиции возглавила Redpoint Ventures при участии Andreessen Horowitz, Battery Ventures и других фондов.
Медицинский интеллект на основе реальных данных
Вместе с финансированием компания представила Medical Intelligence Lab — проект по созданию генеративной модели ИИ, которая сможет предоставлять персонализированные рекомендации по здоровью на основе данных пользователей. Модель обучается врачами и использует результаты лабораторных анализов, медицинские записи и сканы для формирования индивидуальных рекомендаций.
«Недостаточно просто иметь ИИ в мире — его нужно применять для улучшения здоровья», — заявил CEO Function Джонатан Свердлин. По его словам, платформа соответствует стандартам HIPAA, полностью шифрует данные пользователей и никогда не продает личную информацию.
Отличия от конкурентов
Function позиционирует себя как универсальную платформу, интегрирующую лабораторные тесты, диагностику и клинические инсайты. В отличие от конкурентов вроде Superpower и InsideTracker, компания предлагает подход, независимый от конкретных устройств.
- 75 локаций в США для тестирования
- Доступ к 2000 лабораториям Quest
- Более 50 миллионов проведенных тестов с 2023 года
Инвестиции в размере почти $300 миллионов при оценке в $2,5 миллиарда — это серьезная ставка на то, что ИИ сможет превратить разрозненные медицинские данные в практические рекомендации. Однако ключевой вопрос остается в качестве этих рекомендаций: сможет ли алгоритм действительно заменить врачебную интуицию или станет просто дорогим фитнес-трекером с премиальным ценником.
Разработкой MI Lab руководят главный медицинский научный сотрудник доктор Дэн Содиксон и сооснователь доктор Марк Хайман. Они возглавляют команду врачей, исследователей и инженеров, которые продолжают обучать модель.
Пользователям Function предлагается AI-чатбот, способный отвечать на вопросы о здоровье на основе их данных и предоставлять персонализированные рекомендации.
По материалам TechCrunch.