При том что экологические преимущества переработки отходов общеизвестны, менее 10% мирового пластика фактически перерабатывается. Итальянский стартап Ganiga Innovation намерен исправить эту ситуацию с помощью роботизированных мусорных баков с искусственным интеллектом.
Технологическое решение
Компания разработала три продукта для улучшения управления отходами:
- Hoooly — флот роботизированных мусорных контейнеров, использующих генеративный ИИ для распознавания и сортировки мусора
- Умная крышка, которая может устанавливаться на существующие баки с аналогичным функционалом
- Программное обеспечение для отслеживания отходов и рекомендаций по их сокращению
Основатель и CEO Ganiga Николас Зеоли объясняет мотивацию: «Мы все должны взять на себя ответственность за эту проблему. Я прочитал 100 статей на эту тему. Например, за один год по всему миру производится более 100 миллионов тонн пластика, и перерабатывается только 9%. Это очень реальная проблема».
Бизнес-показатели и экспансия
Стартап, запущенный в 2021 году, уже демонстрирует впечатляющие результаты:
- Продано более 120 роботов клиентам, включая Google и аэропорты Болоньи, Венеции и Мадрида
- Выручка: $500,000 в 2024 году и $750,000 за первые девять месяцев 2025 года
- Привлечено $1.5 миллиона предпосевного финансирования
- Планируется раунд посевного финансирования на $3 миллиона
Компания готовится к запуску нового продукта Hooolyfood в ноябре — программного решения для точного определения объемов пищевых отходов с помощью камер. В планах также расширение на рынок США и возможный перенос штаб-квартиры в 2026 году.
Технология выглядит элегантно на бумаге, но реальная проверка наступит при массовом внедрении. Роботизированные баки в аэропортах — это круто, но сможет ли стартап решить проблему сортировки в жилых районах, где мусор обычно представляет собой смешанную мешанину? Генеративный ИИ для распознавания мусора — интересный ход, хотя возникает вопрос о точности классификации влажных, деформированных или частично скрытых объектов. Если Ganiga действительно сможет добиться 90%+ точности в реальных условиях, это будет прорыв. Пока же выглядит как еще одна «умная» корзина для мусора, но с амбициями покорить мир.
По материалам TechCrunch.