Google представила новую функцию памяти для своего инструмента Gemini Code Assist на GitHub, которая превращает статичного код-ревьюера в обучаемого помощника с долгосрочной памятью проекта.
Как работает новая система памяти
Традиционные ИИ-ассистенты для код-ревью работают без сохранения состояния — они не запоминают предыдущие взаимодействия и могут повторно предлагать уже отвергнутые рекомендации. Новая функция памяти решает эту проблему, создавая динамическую базу знаний о стандартах кодирования команды.
Автоматическое обучение против ручного управления
Система поддерживает два типа памяти: статические правила через файлы styleguide.md и новую персистентную память, которая автоматически извлекает правила из взаимодействий в pull request’ах.
Ключевые особенности автоматического подхода:
- Обучение происходит после мержа pull request’а
- Система анализирует комментарии и фидбэк разработчиков
- Модель Gemini генерирует обобщенные правила на основе взаимодействий
- Память хранится в изолированном Google-проекте для безопасности
Три столпа интеллектуальной памяти
Обучение из взаимодействий
Когда разработчик отвергает рекомендацию ИИ (например, о переносе строк в import-выражениях Java), система запоминает это взаимодействие как ценную обратную связь и создает соответствующее правило.
Интеллектуальное создание правил
На основе конкретных случаев система формирует обобщенные правила в естественном языке, которые можно применять к будущим код-ревью.
Применение к будущим проверкам
Источник: cloud.google.com
Память работает в двух режимах:
- Предварительная настройка анализа: перед началом проверки нового PR система запрашивает релевантные правила из памяти
- Фильтрация предложений: после генерации комментариев система проверяет их на соответствие сохраненным правилам и отфильтровывает противоречащие
Наконец-то ИИ-инструменты для разработки начинают понимать, что программирование — это не только синтаксис, но и контекст команды. Функция памяти в Gemini Code Assist решает фундаментальную проблему статических анализаторов кода: они не умеют учиться на наших решениях. Интересно, как эта система справится с противоречивыми предпочтениями разных разработчиков в одной команде — возможно, нам придется учить ИИ искусству компромисса.
Как начать использовать
Для индивидуальных разработчиков и open-source проектов: установите Gemini Code Assist из GitHub Marketplace
Для корпоративных клиентов: подключитесь через Google Cloud Console
Уже установившим приложение нужно активировать функцию в панели администратора Gemini Code Assist на GitHub или через Cloud Console.
По материалам Google Cloud Blog