По сообщению Databricks, клиенты платформы на Google Cloud теперь могут использовать виртуальные машины C4A на базе процессоров Axion — собственной ARM-разработки Google. Это обещает значительное повышение производительности для SQL-запросов, машинного обучения и ETL-процессов без изменения кода.
Производительность для эпохи данных и ИИ
ARM-архитектура продолжает свое наступление на корпоративный сегмент. C4A VMs демонстрируют до 65% лучшее соотношение цены и производительности и на 60% более высокую энергоэффективность по сравнению с x86-инстансами аналогичного класса. В контексте Databricks это выражается в:
- Ускоренной аналитике: Снижение задержек запросов и улучшение параллелизма для Databricks SQL
- Быстром машинном обучении: Сокращение циклов обучения и вывода для масштабных моделей
- Оптимизированном ETL: Улучшение производительности перемешивания данных и сокращение времени обработки сложных конвейеров
Расширяющееся партнерство
Поддержка C4A VMs — часть более широкой интеграции Databricks и Google Cloud, которая включает:
- Полностью бессерверные SQL, рабочие процессы и декларативные конвейеры Lakeflow
- Федерацию Unity Catalog с BigQuery
- Нативные интеграции с Vertex AI и Gemini
Вместе эти возможности создают унифицированный фундамент для ИИ и аналитики с гибкостью, производительностью и управлением корпоративного уровня.
Реальные результаты и перспективы
Компания Epsilon уже сообщает о впечатляющих результатах: использование C4A VMs для рабочих нагрузок Databricks обеспечило снижение времени выполнения на 20-25% и повышение экономической эффективности на 10-15% по сравнению с виртуальными машинами предыдущего поколения для основных конвейеров машинного обучения.
Переход на ARM в корпоративном сегменте перестал быть экспериментом и становится стандартом де-факто. Google с Axion догоняет Amazon с Graviton, и эта гонка выгодна всем — клиенты получают реальные 20-25% улучшения производительности без переписывания кода. Интересно, сколько времени потребуется Microsoft, чтобы представить конкурентное решение на ARM для Azure.
C4A VMs с Axion и Titanium SSDs уже доступны в нескольких регионах Google Cloud для классических сред Databricks. Энергоэффективная ARM-архитектура поддерживает как цели производительности, так и экологические обязательства, что делает их привлекательным выбором для предприятий, масштабирующихся в эпоху ИИ.