Google продолжает интеграцию своих языковых моделей в инструменты разработчиков, представив открытые расширения Gemini CLI для сервисов Google Data Cloud. Новые инструменты позволяют работать с облачными базами данных напрямую из терминала с помощью естественного языка.
Что предлагают расширения
Пакет включает более 20 расширений для различных сервисов Google Cloud, включая:
- Cloud SQL для PostgreSQL, MySQL и SQL Server
- AlloyDB для высокопроизводительных рабочих нагрузок
- BigQuery для аналитики и Conversational Analytics API
- Spanner для глобально распределенных баз данных
- Firestore для NoSQL-разработки
- Инструменты мониторинга и наблюдения за производительностью
Как начать работу
Для установки необходимо обновить Gemini CLI до версии 0.6.0:
npm install -g @google/gemini-cli@latest
Затем установить нужное расширение, например для AlloyDB:
gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/alloydb
После настройки переменных окружения для подключения к проекту Google Cloud можно начинать работу. Команда /extensions показывает установленные расширения, а /mcp list — доступные инструменты.
Практическое применение
Расширение для Cloud SQL PostgreSQL позволяет:
- Создавать новые инстансы баз данных
- Просматривать список доступных инстансов
- Получать информацию о конкретном инстансе
- Создавать пользователей и управлять правами доступа
Разработчик может описать план проекта на естественном языке, и агент автоматически подготовит инфраструктуру:
После настройки подключения к базе данных система может генерировать необходимые таблицы и тестовые данные:
Затем создавать API для доступа к данным на основе контекста:
Аналитические возможности BigQuery
Расширения для BigQuery предоставляют:
- Исследование доступных наборов данных
- Выполнение запросов на естественном языке
- Получение аналитических инсайтов
- Генерацию визуализаций и диаграмм
Интеграция ИИ в инструменты разработки — это не просто модный тренд, а реальное повышение продуктивности. Возможность описывать инфраструктуру на естественном языке вместо запоминания сотен CLI-команд сокращает время на рутинные задачи. Особенно ценно, что Google делает это открытым — сообщество сможет развивать экосистему независимо. Правда, пока это выглядит как красивая демка, а в реальных продакшен-средах придется повозиться с настройкой прав доступа и безопасностью.
Новые расширения Gemini CLI представляют значительный шаг в упрощении работы с облачными базами данных, хотя их реальная эффективность в production-средах еще предстоит проверить на практике.
По материалам Google Cloud Blog.