Сообщает Google Cloud, что компания запускает Gemini Enterprise — комплексную платформу искусственного интеллекта для бизнеса, призванную преодолеть разрозненность первых решений ИИ и обеспечить сквозную трансформацию рабочих процессов.
От разрозненных инструментов к единой платформе
Первая волна корпоративного ИИ столкнулась с проблемой изолированности решений — инструменты работали в отдельных средах, не взаимодействуя друг с другом. Gemini Enterprise позиционируется как «единый вход» для ИИ в рабочей среде, объединяющий шесть ключевых компонентов:
- Продвинутые модели Gemini — основа интеллектуальных возможностей системы
- Рабочая среда без кода для анализа информации и оркестрации агентов
- Готовые агенты Google для специализированных задач
- Безопасное подключение к корпоративным данным из различных источников
- Централизованная система управления для визуализации и аудита всех агентов
- Экосистема партнеров с более чем 100 000 участников
Платформа уже используется такими компаниями, как Banco BV, Behr, Box, DBS Bank, Deloitte, Deutsche Telekom и другими. Среди новых клиентов — Figma, GAP, Gordon Foods, Klarna, Macquarie Bank, Mercedes, Signal Iduna и Virgin Voyages.
Реальные примеры трансформации бизнеса
В Banco BV менеджеры по работе с клиентами раньше тратили часы на аналитику. С помощью Gemini Enterprise этот процесс автоматизирован, что освобождает время для привлечения нового бизнеса. Юридическая платформа Harvey, построенная на Gemini, помогает юристам эффективнее работать с контрактами, due diligence и соблюдением нормативных требований.
Новые возможности включают мультимодальных агентов, интегрированных в Google Workspace:
- Видео — Google Vids преобразует презентации в видеоролики с AI-генерируемым сценарием и озвучкой (2,5 млн пользователей ежемесячно)
- Голос — Google Meet получает перевод речи в реальном времени с сохранением тона и выражения
Новые инструменты для работы с данными
В рамках Gemini Enterprise анонсирован Data Science Agent (в предварительном доступе), который автоматизирует подготовку данных и ускоряет исследовательский анализ. Агент находит паттерны и создает многошаговые планы для обучения моделей, исключая ручную тонкую настройку.
Клиенты вроде Morrisons и Vodafone уже используют этого агента для ускорения работы с данными.
Google явно пытается перехватить инициативу в корпоративном сегменте ИИ, где до сих пор доминировали разрозненные решения. Предложение «всё в одном» выглядит привлекательно, но реальная проверка наступит, когда компании столкнутся с интеграцией legacy-систем и управлением агентами в масштабе. Интересно, сможет ли Google преодолеть традиционное недоверие предприятий к облачным AI-решениям — особенно в регулируемых отраслях.