Google продолжает агрессивно внедрять генеративный ИИ во все свои продукты, делая пользователей зависимыми от «конфабулирующих роботов». Для этого компания представила Private AI Compute — защищенную облачную среду, которая, по утверждениям Google, обеспечивает безопасность данных на уровне локальной обработки.
Архитектура безопасности
Новая система работает на базе собственных тензорных процессоров Google с интегрированными защищенными элементами. Устройства подключаются к защищенному пространству через зашифрованное соединение, а технология Trusted Execution Environment от AMD обеспечивает изоляцию и шифрование памяти.
Google ссылается на независимый анализ NCC Group, подтверждающий соответствие системы строгим стандартам конфиденциальности. Компания утверждает, что доступ к данным пользователей невозможен даже для самой Google.
Облако против устройств
До сих пор Google активно продвигала преимущества локальной обработки на нейропроцессорах в устройствах Pixel. Gemini Nano позволяла обрабатывать ИИ-задачи непосредственно на устройстве без передачи данных в интернет. Однако возможности локальных моделей ограничены по сравнению с облачными гигантами.
Именно поэтому такие функции, как временно отключенный Daily Brief и Magic Cue, демонстрировали скромные результаты. Теперь Google обещает, что Magic Cue станет «еще полезнее» благодаря Private AI Compute.
Magic Cue дебютировала на Pixel 10, но пока не показывает значимых результатов.
Гибридный подход
В рамках последнего обновления функций Pixel, Magic Cue начинает использовать систему Private AI Compute для генерации предложений. Более мощная модель потенциально сможет извлекать более полезные детали из пользовательских данных. Приложение Recorder также получит возможность суммирования на большем количестве языков благодаря защищенному облаку.
Фактически Google признает, что для повышения полезности Magic Cue необходимо передавать больше данных в облако — это станет существенным изменением в подходе компании.
Заявление о «такой же безопасности, как локальная обработка» звучит смело, но вызывает вопросы. Облачная инфраструктура по определению сложнее для защиты, чем изолированное устройство. Независимый аудит — хорошее начало, но реальная безопасность проявится только при массовом использовании и вероятных попытках взлома. Интересно, сколько пользователей действительно поверят, что их данные недоступны даже для Google.
При этом локальная обработка сохраняет преимущества:
- Минимальная задержка благодаря отсутствию передачи данных
- Работа без интернет-соединения
- Предсказуемая производительность
Google видит будущее в гибридном подходе, где простые задачи выполняются локально, а сложные — в защищенном облаке. Ожидается, что в ближайшее время больше ИИ-функций начнут использовать облачную обработку.
По материалам Ars Technica.