Новейшая языковая модель OpenAI демонстрирует впечатляющие результаты в ускорении научных открытий, но по-прежнему не может работать автономно без человеческого надзора, сообщает ZDNet.
Научный прорыв с оговорками
В новом исследовании, опубликованном OpenAI, подробно описывается, как GPT-5 «ускоряет» исследования в различных областях — от биологии до математики. Модель показала способность сокращать части исследовательского процесса, но только при использовании экспертами.
«По этим ранним исследованиям, GPT-5 способен сокращать отдельные этапы исследовательской работы, когда используется экспертами», — говорится в документе. «Он не управляет проектами и не решает научные проблемы автономно, но может расширять область исследований и помогать ученым быстрее приходить к правильным результатам».
Реальные кейсы применения
В одном из наиболее впечатляющих примеров ученые из Jackson Laboratory потратили месяцы на изучение и эксперименты в иммунологическом исследовании, чтобы объяснить изменения в иммунных клетках. Когда они предоставили GPT-5 неопубликованные данные эксперимента, модель за минуты определила вероятную причину и предложила эксперимент, который это подтвердил.
В другом случае GPT-5 помог команде провести глубокий поиск литературы, выявив связи между их новой геометрической теоремой и другими областями математики. Модель эффективно отметила другие области, где можно применить полученные результаты, и нашла справочные материалы, включая работы на других языках.
Наиболее значимым достижением стало участие в решении проблемы теории чисел #848 венгерского математика Пола Эрдёша. Хотя GPT-5 не придумал полное решение с нуля, он определил недостающий шаг в окончательном доказательстве, что позволило исследователям закрыть проблему.
Ограничения и предостережения
Несмотря на впечатляющие результаты, OpenAI подчеркивает необходимость постоянного контроля со стороны экспертов. Модель демонстрирует несколько ключевых ограничений:
- Склонность к галлюцинациям — созданию правдоподобных, но ложных цитат, механизмов или доказательств
- Чувствительность к формулировке задач и разминочным проблемам
- Пропуск предметных тонкостей в определенных областях
- Следование непродуктивным линиям рассуждений без коррекции
Хоть GPT-5 способен за минуты делать то, на что у ученых уходят месяцы, он при этом не может работать без их постоянного присмотра. Это как гениальный аспирант, который блестяще решает сложные задачи, но периодически выдает совершенно безумные идеи. Ключевой вывод — ИИ стал мощным инструментом ускорения науки, но не заменой научного метода и критического мышления исследователей.
Перспективы научного ИИ
Исследование стало первым отчетом от команды OpenAI for Science, созданной в сентябре для помощи ученым в тестировании гипотез и извлечении инсайтов из больших наборов данных. В работе также участвовали исследователи из Vanderbilt, UC Berkeley, Columbia, Cambridge, Oxford и других университетов.
Хотя текущие достижения GPT-5 в науке скромны по масштабу, исследователи считают их «глубокими по своим последствиям». Учитывая скорость развития frontier-моделей за последние три года, потенциал для дальнейшего ускорения научного прогресса выглядит значительным.
OpenAI продолжает продвигать подход партнерства между человеком и ИИ, где модели служат усилителями человеческого интеллекта, а не его заменой. Это соответствует общей стратегии компании, озвученной генеральным директором Сэмом Альтманом и главным научным сотрудником Якубом Пачоцки во время их последнего стрима.