Сооснователь и генеральный директор Hugging Face Клем Деланг утверждает, что мы находимся не в пузыре искусственного интеллекта, а в «пузыре больших языковых моделей», который может лопнуть в ближайшее время. На мероприятии Axios предприниматель заявил, что разговоры о пузыре стали сегодня «вопросом на триллион долларов», но при этом не верит, что будущее ИИ окажется под угрозой, если этот пузырь лопнет.
Разделение понятий: LLM против ИИ
«Я думаю, мы находимся в пузыре LLM, и этот пузырь может лопнуть в следующем году, — объяснил Деланг. — Но LLM — это лишь подмножество ИИ, когда речь идет о применении искусственного интеллекта в биологии, химии, обработке изображений, аудио и видео. Я считаю, что мы только в начале этого пути и увидим гораздо больше в ближайшие годы».
Проблема универсальных моделей
По мнению Деланга, основная проблема заключается в том, что большие языковые модели не являются универсальным решением для всех задач. В будущем будет расти спрос на более мелкие и специализированные модели.
«Я думаю, все внимание, весь фокус, все деньги сконцентрированы на идее, что можно построить одну модель с помощью большого объема вычислений, и она решит все проблемы для всех компаний и всех людей, — сказал Деланг. — Я считаю, что в ближайшие месяцы и годы мы увидим множество моделей, которые будут более кастомизированными, специализированными и будут решать разные задачи».
Пример из реальной практики
В качестве примера он привел использование чат-бота для банковских клиентов: «Вам не нужно, чтобы он рассказывал вам о смысле жизни, верно? Вы можете использовать меньшую, более специализированную модель, которая будет дешевле, быстрее и, возможно, сможет работать на вашей инфраструктуре как предприятие. И я считаю, что это будущее ИИ».
Деланг абсолютно прав в своей оценке — индустрия зациклилась на гигантских моделях, забывая, что большинство бизнес-задач требуют узкоспециализированных решений. Ирония в том, что пока все гонятся за созданием искусственного общего интеллекта, реальные деньги лежат в создании «тупых», но эффективных моделей для конкретных задач. Банкам действительно не нужен философствующий чат-бот — им нужен эффективный инструмент, который не будет тратить вычислительные ресурсы на размышления о смысле бытия.
Позиция Hugging Face
Основатель Hugging Face признал, что лопнувший пузырь LLM может в некоторой степени повлиять на его компанию, но отметил, что индустрия ИИ настолько велика, что уже диверсифицирована. Это означает, что даже если часть отрасли, такая как LLM, переоценена, это не окажет массового влияния на саму сферу ИИ или его бизнес.
Кроме того, он отметил, что у Hugging Face все еще есть половина из 400 миллионов долларов, которые компания привлекла в ходе финансирования. Этот осторожный подход к расходам представляет собой иную стратегию по сравнению с тем, что делают другие компании ИИ в наши дни, особенно в пространстве LLM.
«По стандартам ИИ это называется прибыльностью, потому что другие парни тратят не сотни миллионов. Очевидно, это миллиарды долларов», — сказал он.
Долгосрочная перспектива
«Я думаю, что многие люди сейчас спешат — или, возможно, даже паникуют — и принимают действительно краткосрочный подход к вещам. Я работаю в ИИ уже 15 лет, так что видел некоторые циклы, — добавил Деланг. — И поэтому мы учимся на этом и пытаемся построить долгосрочную, устойчивую, влиятельную компанию для мира».
По материалам TechCrunch.