По сообщению NVIDIA, современные ассистенты на основе больших языковых моделей сталкиваются с фундаментальной проблемой — они часто лишены контекста, который скрыт в тысячах файлов на устройстве пользователя. Nexa.ai представляет решение этой проблемы в виде локального ИИ-агента Hyperlink, который индексирует локальные данные и понимает намерения пользователя.
Ускорение индексации в три раза
Новая версия приложения включает оптимизацию для компьютеров с NVIDIA RTX AI, что утраивает скорость индексации в рамках технологии retrieval-augmented generation. Плотная папка объемом 1 ГБ, которая ранее требовала почти 15 минут обработки, теперь готова к поиску за 4-5 минут. Кроме того, скорость вывода языковой модели увеличилась вдвое для более быстрых ответов на запросы пользователей.
Превращение локальных данных в интеллект
Hyperlink использует генеративный ИИ для поиска информации в тысячах файлов, понимая намерение и контекст запроса пользователя, а не просто сопоставляя ключевые слова. Приложение создает поисковый индекс всех указанных локальных файлов — будь то небольшая папка или все файлы на компьютере.
Пользователи могут описывать то, что ищут, на естественном языке и находить релевантный контент в документах, презентациях, PDF и изображениях. Например, при запросе о «научно-фантастическом книжном отчете, сравнивающем темы двух романов», Hyperlink найдет нужную информацию — даже если она сохранена в файле с названием «Lit_Homework_Final.docx».
Все пользовательские данные остаются на устройстве и сохраняются в приватности. Это означает, что личные файлы никогда не покидают компьютер, поэтому пользователям не нужно беспокоиться о передаче конфиденциальной информации в облако.
Практическое применение
Hyperlink уже используется профессионалами, студентами и создателями контента для:
- Подготовки к встречам: суммаризация ключевых пунктов обсуждения по заметкам и транскриптам
- Анализа отчетов: получение проработанных ответов с цитированием ключевых данных из отраслевых отчетов
- Создания контента: компиляция идей для письма или видео из многолетних сохраненных заметок и черновиков
- Эффективного обучения: повторение ключевых концепций при подготовке к тестам с одновременным поиском по лекциям, слайдам и руководствам
- Организации чеков: сортировка отсканированных документов и автоматическое заполнение отчетов о расходах
- Ускоренной отладки: поиск по документации и комментариям в коде для разрешения ошибок или конфликтов версий
Локальные ИИ-агенты — это та самая золотая середина между производительностью облачных моделей и приватностью офлайн-решений. Hyperlink демонстрирует, насколько эффективным может быть специализированный инструмент, когда он оптимизирован под конкретное железо. Ускорение индексации в три раза — это не просто маркетинговая цифра, а реальное сокращение времени ожидания с «невыносимого» до «терпимого». Интересно, сколько пользователей готовы пожертвовать несколькими гигабайтами дискового пространства ради такого уровня контекстуального поиска.