Сообщает IBM Newsroom, что IBM и Anthropic объявили о стратегическом партнерстве для ускорения разработки готового для корпоративного использования ИИ путем интеграции Claude, одного из самых мощных семейств больших языковых моделей, в программный портфель IBM.
Технические детали сотрудничества
В рамках партнерства Claude будет интегрирован в избранные продукты IBM, начиная с новой интегрированной среды разработки (IDE) с фокусом на ИИ, разработанной с расширенными возможностями генерации задач для жизненных циклов разработки корпоративного программного обеспечения, включая модернизацию ПО.
IDE доступна в закрытом превью для избранных клиентов IBM, и в раннем тестировании более 6000 ранних пользователей внутри IBM сообщают о среднем росте продуктивности в 45%, что приводит к значительной экономии затрат при сохранении качества кода и стандартов безопасности.
Позиция компаний
«IBM была основой корпоративных технологий на протяжении десятилетий, потому что мы понимаем, что требуется для развертывания в масштабе в критически важных средах», — сказал Динэш Нирмал, старший вице-президент по программному обеспечению IBM. «Это партнерство усиливает наш программный портфель передовыми возможностями ИИ, сохраняя при этом управление, безопасность и надежность, которых ожидают наши клиенты».
«Предприятия ищут ИИ, которому можно действительно доверять своим кодом, данными и повседневными операциями», — добавил Майк Кригер, главный директор по продуктам в Anthropic. «Claude стал основным ИИ для разработчиков в крупнейших компаниях мира благодаря нашему фокусу на безопасности и надежности».
Автоматизация жизненного цикла разработки
Используя ведущие в отрасли LLM, такие как Claude, новая IBM IDE построена для повышения продуктивности разработчиков. Ключевые сценарии использования включают:
- Модернизация приложений в масштабе: Автоматизированные обновления систем и миграции фреймворков с учетом контекста крупномасштабных кодовых баз
- Интеллектуальная генерация и ревью кода: ИИ-помощник, понимающий паттерны корпоративной архитектуры и требования безопасности
- Сквозная оркестрация: От разработки через тестирование до развертывания с сохранением контекста между сессиями
- Разработка с приоритетом безопасности: Встроенное сканирование уязвимостей и миграция на квантово-безопасную криптографию
Стандарты для корпоративных AI-агентов
В рамках партнерства IBM создала, а Anthropic проверила руководство по архитектуре безопасных корпоративных AI-агентов с MCP. Это первое в своем роде руководство, фокусирующееся на жизненном цикле разработки агентов (ADLC) — структурированном подходе к проектированию, развертыванию и управлению корпоративными AI-агентами.
IBM также вносит свой вклад в развитие открытых стандартов для развертывания ИИ, предоставляя ресурсы для корпоративного использования сообществу Model Context Protocol (MCP), включая руководства по лучшим практикам, референсные архитектуры и инструменты с открытым исходным кодом.
Заявленные 45% роста продуктивности выглядят впечатляюще, но стоит помнить, что это внутренние тесты IBM. Реальная эффективность в разнородных корпоративных средах может оказаться скромнее. Однако сам факт, что такие гиганты, как IBM, делают ставку на интеграцию LLM в разработку, говорит о том, что эра AI-ассистентов в кодинге действительно наступает. Вопрос лишь в том, насколько быстро это станет стандартом, а не экзотикой.