IBM анонсировала одну из первых в отрасли реализаций референсной архитектуры NVIDIA AI Data Platform в рамках своего продукта IBM Fusion. Пилотным клиентом стала медицинская организация UT Southwestern Medical Center, которая использует платформу для ускорения медицинских исследований с помощью искусственного интеллекта.
Технологический стек для агентного ИИ
Реализация включает в себя NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs, сетевые решения NVIDIA и программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise. Это позволяет медицинскому центру работать с более крупными моделями, обрабатывать сложные наборы данных и получать быстрые семантические ответы на запросы.
Контент-ориентированные сервисы для подготовки данных
Ключевым преимуществом IBM Fusion являются контент-ориентированные сервисы данных, которые автоматически подготавливают медицинские данные для использования в ИИ. Платформа интегрируется с NVIDIA NeMo Retriever Microservices, что позволяет создавать агентов ИИ, работающих с индексированными данными.
Конкретные применения в медицине
- Ускорение разработки лекарств: Использование фреймворка NVIDIA BioNeMo для создания и обучения моделей глубокого обучения в области биомолекулярных исследований
- Цифровые аватары пациентов: Создание тренировочной среды, где ИИ-аватары имитируют клинические сценарии для обучения студентов
- Ассистент Helixa AI: Повышение продуктивности исследователей через контекстную поддержку на основе обработанных данных
Стратегическое партнерство IBM и NVIDIA в области инфраструктуры для ИИ выглядит логичным шагом в условиях растущего спроса на вычислительные мощности для тренировки больших моделей. Однако реальная ценность для медицинских организаций будет определяться не столько технологическим стеком, сколько качеством и доступностью данных, а также способностью исследователей эффективно использовать эти инструменты в практической работе.
Перспективы для медицинских исследований
По словам Сэма Вернера, генерального менеджера IBM Storage, «IBM Fusion спроектирован для помощи организациям в проведении глубоких исследований путем объединения приложений и доступа к данным в гибридных облаках, что упрощает обнаружение и активацию данных, готовых для ИИ».
Энн Хехт, старший директор по корпоративным платформам в NVIDIA, отметила: «ИИ открывает трансформационные возможности в медицинских исследованиях — от декодирования геномики до интерпретации сложных медицинских изображений и ускорения трансляционных прорывов».
По материалам IBM Newsroom.