Искусственный интеллект теперь может отслеживать здоровье домашних кошек, анализируя их поведение в лотке. Исследователи из Nestlé Purina PetCare разработали систему, которая по малейшим изменениям в привычках питомцев предсказывает развитие серьёзных заболеваний.
От видеонаблюдения к умному мониторингу
Проект стартовал в 2018 году с масштабного сбора данных. Учёные наблюдали за 191 кошкой — частью в исследовательском центре компании в Миссури, частью в частных домах. Под лотки устанавливали весы с датчиками, фиксирующими малейшие изменения веса и движения, одновременно велась видеозапись каждого визита.
Исследователям пришлось создать подробную «этограмму» — каталог видового поведения, включающий 39 различных действий:
- Предварительные царапания перед приседанием
- Круговые движения
- Точная геометрия закапывания
- Уход за шерстью
- Обнюхивание наполнителя
«Мы проанализировали более 300 000 видео с кошками в разных ситуациях — с одной кошкой, с несколькими, в различных типах лотков», — объясняет Рэйген Макгоуэн, директор по разработке цифровых и AI-продуктов в Purina.
Технология в действии
На основе этого исследования был создан Petivity Smart Litter Box Monitor — устройство, которое устанавливается под обычный лоток и может распознавать каждую кошку в доме по уникальному «отпечатку лапы» — комбинации веса, паттернов поведения и времени посещения.
Система способна выявлять ранние признаки таких заболеваний как:
- Диабет
- Ожирение
- Болезни почек
- Гипертиреоз
- Инфекции мочевыводящих путей
«К тому времени, когда большинство владельцев замечают изменения в поведении, потеря функции почек составляет более 80%, и обратного пути уже нет», — отмечает Макгоуэн.
Интересно наблюдать, как технологии машинного обучения находят применение в таких неожиданных областях. С одной стороны, это демонстрирует универсальность подхода — если можно оцифровать поведение, его можно анализировать. С другой, возникает вопрос о практической ценности: насколько владельцы кошек готовы доверять ИИ в вопросах здоровья питомцев и платить за такие решения. Особенно учитывая, что кошки — мастера маскировки проблем, и любая система, способная их выявлять, безусловно полезна.
Ограничения и вызовы
Система не идеальна — кошки с близким весом и похожими привычками могут путать алгоритмы. Разработчики рекомендуют использовать один монитор не более чем для пяти животных.
Бытовые помехи тоже вносят коррективы — роботы-пылесосы, стиральные машины и даже другие домашние животные могут влиять на точность измерений. Лангенфельд-Маккой вспоминает случай, когда ИИ показывал, что кошка сделала свои обычные дела, но ничего не оставила: «Семейная собака приходила после кошки и перекусывала, что сбивало с толку ИИ».
Несмотря на трёхлетнее присутствие на рынке, команда Purina опубликовала научные результаты только сейчас, накопив достаточный объём данных. Это попытка показать скептикам, что «умный» в данном случае — не просто маркетинговая уловка.
По материалам ScientificAmerican