Генеративный искусственный интеллект, обещавший революцию в производительности, столкнулся с неожиданной проблемой — сотрудники начали массово производить «workslop», низкокачественный контент, который только создает дополнительную работу коллегам.
Что такое workslop и почему это проблема
Термин «workslop» описывает контент, сгенерированный ИИ, который выглядит профессионально, но лишен реальной ценности и смысла. Исследование, проведенное командой Кейт Нидерхоффер из BetterUp Labs совместно со Stanford Social Media Lab, показало масштабы этой проблемы.
Согласно опросу 1150 сотрудников, работающих полный день:
- 40% сотрудников сталкивались с workslop в течение последнего месяца
- В среднем 15% получаемого контента можно классифицировать как workslop
- На обработку каждого случая тратится 1 час 56 минут
- Ежемесячные потери составляют $186 на сотрудника
Инструменты, созданные для повышения эффективности, превратились в фабрику по производству цифрового мусора. Это напоминает эпоху раннего интернета, когда компании думали, что простое наличие сайта автоматически решает все проблемы. Теперь мы наблюдаем ту же наивность в отношении ИИ — достаточно «нагенерировать» контента, и дело сделано. Реальность, как обычно, оказалась сложнее.
Социальные последствия workslop
Проблема выходит за рамки простой потери времени и денег. Исследование выявило серьезные последствия для рабочих отношений и доверия в коллективах.
Сотрудники, получающие workslop, начинают по-другому воспринимать своих коллег:
- 50% считают отправителей менее креативными и способными
- 42% видят в них менее надежных сотрудников
- 37% оценивают их как менее интеллектуальных
Как отмечают авторы исследования, workslop в основном передается между коллегами одного уровня (40%), но также направляется менеджерам от подчиненных (18%).
Три стратегии борьбы с workslop
Исследователи предлагают конкретные меры для решения проблемы на организационном уровне.
Четкие правила использования ИИ
Сотрудникам необходимо понимать границы применения ИИ и осознавать ответственность за результаты. «Легко представить, как сотрудники бездумно копируют и вставляют ответы ИИ в документы, даже когда ИИ не подходит для данной задачи», — отмечают авторы.
Правильное отношение к технологиям
Вовлечение сотрудников в процесс разработки и внедрения ИИ критически важно. Исследование BetterUp показывает, что более вовлеченные работники чаще используют ИИ для усиления собственного творчества, в то время как менее вовлеченные — чтобы избежать работы.
Акцент на сотрудничестве
Тесная работа с коллегами требует ответственного использования ИИ-инструментов. «Сегодняшняя работа требует все большего сотрудничества, не только с людьми, но и с ИИ», — говорит Нидерхоффер. «Сотрудничество в 2025 году должно включать способы интеграции продуктов ИИ в наши общие рабочие процессы для достижения общих результатов, а не как средство уклонения от ответственности.»
Эти данные объясняют, почему, согласно исследованию MIT, только 5% проектов с генеративным ИИ считаются успешными. Обещанный рост производительности съедается скрытыми затратами на обработку низкокачественного контента.
По материалам Forbes.