Блог OpenAI пишет о том, как искусственный интеллект кардинально меняет подходы к маркетингу в финансовых технологиях. Виннит Мехра, главный маркетолог Chime, делится опытом внедрения ИИ-инструментов и перехода к новой модели работы маркетинговых команд.
Эра агентного маркетинга
Традиционная кампанийная структура маркетинга уступает место агентной модели, где ИИ-агенты становятся расширением бренда. Они адаптируются в реальном времени, персонализируют контент в масштабе и оптимизируют расходы с беспрецедентной точностью.
«Мы вступаем в эру ИИ и агентификации маркетинга — следующую парадигмальную смену для CMO», — отмечает Мехра. По его словам, ИИ переопределяет операционную модель маркетинга, смещая фокус со статических команд на динамические системы, которые непрерывно обучаются и улучшаются.
Золотой век маркетинга
ИИ разрушает традиционные барьеры между брендом, производительностью и жизненным циклом маркетинга, создавая более связанную и адаптивную модель. Персонализация в масштабе, долгое время считавшаяся амбицией, теперь становится операционной реальностью благодаря обучению с подкреплением.
Маркетологи могут тестировать, обучаться и оптимизировать в реальном времени, сжимая процессы, которые раньше занимали месяцы, до нескольких дней. Это позволяет достигать результатов быстрее, чем когда-либо.
Интересно наблюдать, как риторика о «золотом веке маркетинга» сочетается с довольно прагматичными подходами к внедрению. Вместо громких заявлений о революции — конкретные кейсы по оптимизации контента и медиапокупок. Похоже, наконец-то наступает время, когда ИИ становится рабочим инструментом, а не модным аксессуаром для пресс-релизов.
Практические шаги для внедрения ИИ
Мехра предлагает три ключевых принципа для успешного внедрения ИИ в маркетинге:
- Лидерство сверху: Внедрение ИИ — это бизнес-трансформация, а не просто технологическое решение. CMO должны владеть стратегической дорожной картой
- Начинать с малого, масштабировать быстро: Быстрые победы создают импульс и уверенность. Chime начал с простых задач вроде улучшения текстов, затем перешел к AI-ассистированному креативному производству
- Качество входных данных: ИИ эффективен настолько, насколько хороши данные и параметры, которые ему передают
Конкретные результаты в Chime
В компании уже видят ощутимые результаты от внедрения ИИ в трех ключевых областях:
- Скорость создания контента: AI-ассистированное сторибординг и генерация видео сократили зависимость от внешних агентств
- Оптимизация медиа в реальном времени: Инструменты вроде PMAX и OfferFit динамически корректируют расходы на медиа и точки контакта с клиентами
- Более умные инсайты о клиентах: AI-анализ голоса клиента генерирует еженедельные инсайты, которые напрямую влияют на продукт и маркетинговую стратегию
Особый интерес представляет создание Chime Content GPT — кастомной модели, обученной на лучшем контенте компании, что гарантирует сохранение голоса бренда и качества во всех AI-генерируемых материалах.
«Эти инструменты настолько хороши, насколько хороша способность человека извлекать из них максимум», — резюмирует Мехра. Именно поэтому в Chime начали с небольших побед, чтобы команды привыкли к технологиям, а затем постепенно расширяли применение ИИ.