Современные интеграционные платформы помогают компаниям преодолеть фрагментацию ИТ-инфраструктуры и создать надежные конвейеры данных для ИИ-трансформации. Об этом пишет MIT Technology Review.
ИТ-экосистемы как мегаполисы данных
Корпоративные ИТ-ландшафты напоминают разросшиеся мегаполисы — многослойные среды, где устаревшая инфраструктура пересекается с современными технологиями на фоне постоянно растущего трафика данных. Подобно тому, как движение по древнему городу, адаптированному для автомобилей и небоскребов, вызывает пробки, корпоративные системы часто сталкиваются с узкими местами в обработке информации.
Современные ИТ-среды включают унаследованные мейнфреймы, облачные приложения, локальные системы, сторонние SaaS-инструменты и растущую периферийную экосистему. Информация, протекающая через эту лоскутную конструкцию, застревает в клубке соединений, которые дорого обслуживать и которые склонны к сбоям.
Эра ИИ требует бесшовной связности
В эпоху искусственного интеллекта подобные заторы становятся серьезным препятствием. Модели ИИ зависят от чистых, последовательных и обогащенных данных; задержки или несоответствия быстро ухудшают результаты. Фрагментированные потоки данных могут подорвать даже самые передовые инициативы в области ИИ.
Когда возникают проблемы со связностью, системы не могут обмениваться данными с необходимой для ИИ-процессов скоростью и масштабом.
Разрыв между потенциалом и реальностью
Даже самые многообещающие проекты ИИ могут не принести ценности, когда связность данных находится под угрозой. Этот разрыв между потенциалом данных и реальностью — болезненная точка, с которой сталкиваются многие ИТ-лидеры.
Согласно IDC, в 2023 году 77% организаций сообщили, что интеллектуальный анализ данных остается постоянной проблемой, затрудняющей скорость принятия решений. Это может быть частью причины, почему, по данным Gartner, в 2025 году менее половины ИТ-директоров заявляют, что их текущие цифровые инициативы соответствуют или превосходят целевые бизнес-результаты.
Потенциал ИИ для достижения таких результатов зависит от способности компании перемещать чистые данные с высокой скоростью по всему предприятию. В то же время сам ИИ обладает потенциалом для преобразования ландшафта интеграции. Облачные интеграционные платформы начинают включать возможности на базе ИИ, которые автоматизируют проектирование потоков, обнаруживают аномалии, рекомендуют оптимальные соединения и даже самовосстанавливают поврежденные конвейеры данных.
Важность интеграции данных часто игнорируется в погоне за модными ИИ-моделями, но без качественных данных даже самый продвинутый алгоритм превращается в дорогой генератор мусора. Ирония в том, что компании готовы тратить миллионы на разработку ИИ, но экономят на создании нормальной инфраструктуры данных — классический случай «построить дворец на болоте».
Реальные кейсы: от здравоохранения до ритейла
Уже сейчас появляются реальные примеры того, как продуманная интеграция позволяет предприятиям стать более гибкими и готовыми к ИИ. Вот три компании, использующие SAP Integration Suite для оптимизации потоков данных и упрощения операций:
- Siemens Healthineers: В здравоохранении, где точность, своевременность и безопасность данных не подлежат обсуждению, компания использует интеграционные решения для повышения доступности и персонализации медицинских услуг. Интеграционный слой помогает оптимизировать ключевые финансовые процессы, такие как закрытие и отчетность, а также обеспечивает бесшовный доступ к данным между системами без необходимости репликации.
- Harrods: Роскошный ритейлер управляет сложным гибридным ИТ-ландшафтом, поддерживающим как флагманский лондонский магазин, так и растущий электронный бизнес. Компания предлагает 100 000 продуктов онлайн и обрабатывает 2 миллиона транзакций в день через цифровые каналы. После внедрения решений SAP Harrods сократил время процессов, связанных с интеграцией, на 30% и снизил совокупную стоимость владения на 40%.
- Vorwerk: Немецкая компания прямых продаж, известная умной кухонной техникой и системами очистки, за последние годы прошла масштабную цифровую трансформацию. С 2018 по 2023 год компания увеличила долю цифровых продаж с 1% до 85%. Обновленная система помогла устранить ручную работу с документами, значительно ускорить циклы от заказа до оплаты и улучшить точность данных о клиентах.
Интеграция как конкурентное преимущество
Как демонстрируют эти примеры, связность является фундаментальной основой для ИИ практически в каждой отрасли. В здравоохранении, которое быстро внедряет ИИ, надежная интеграция является обязательным условием для таких случаев использования, как диагностическая визуализация и прогнозирующая помощь.
В ритейле унифицированная, событийно-ориентированная интеграция лежит в основе ИИ-инноваций — от динамического ценообразования и персонализированных рекомендаций до прогнозного управления запасами. Все это требует быстрых и точных потоков данных между продажами, запасами, клиентами и партнерами.
Интеграционные платформы нового поколения не просто решают технические проблемы — они создают основу для будущего, где данные становятся реальным активом, а не обузой. В эпоху ИИ это может оказаться решающим конкурентным преимуществом.