Голландский стартап Multi Rotor Research демонстрирует, как машинное обучение кардинально меняет промышленное применение дронов. Вместо ручного пилотирования их системы самостоятельно создают цифровые двойники строительных площадок с точностью до 98%.
От самодельных дронов к интеллектуальному ПО
Основатель компании Сиуве Элферинк начинал с экспериментов по автономному полету самодельного квадрокоптера с использованием сквозного ИИ. Этот подход, когда алгоритм учится выполнять все необходимые шаги одновременно, стал основой технологии MRR.
«Три года назад мы сами собирали дроны, — рассказывает Элферинк. — С бизнес-точки зрения оказалось разумнее покупать готовые устройства и сосредоточиться исключительно на программном обеспечении».
Точность против ручных измерений
Стартап специализируется на объемных измерениях в строительстве и секторе сырьевых материалов. Традиционные методы часто дают погрешность до 20%, тогда как дроны MRR обеспечивают точность 98%.
«Наш дрон создает полный цифровой двойник территории в течение часа. Это быстрее, безопаснее и значительно точнее ручных измерений», — утверждает основатель компании.
ИИ как мультипликатор продуктивности
Искусственный интеллект уже играет ключевую роль не только в автономности дронов, но и в процессе разработки. Компания использует ИИ для написания кода, что вдвое увеличивает продуктивность программистов.
Ирония в том, что европейские регуляторы ограничивают полеты дронов строгими правилами, в то время как технологии уже готовы к полной автономности. Пока бюрократия догоняет инновации, стартапы вынуждены играть в игры с воздушным пространством — современный вариант танца с бубном вокруг красной ленты.
От измерений к пониманию: эволюция дронов
В перспективе пяти лет MRR планирует переход от простого сбора данных к аналитике. Дроны научатся самостоятельно обнаруживать проблемы: от мусора в парках до трещин в конструкциях и признаков коррозии.
Регуляторные вызовы и стратегические решения
Главным ограничением для европейских разработчиков остаются строгие правила полетов. В отличие от США и Китая, где больше свободы для инноваций, европейские стартапы вынуждены работать в жестких рамках.
Элферинк подчеркивает важность фокуса на рыночных потребностях: «Мы отказались от идеи дрона для инспекции полей — фермеры получают спутниковые изображения за долю стоимости. Критически важно понимать, что действительно нужно рынку».
Уроки для AI-стартапов
Ключевая рекомендация от основателя MRR: не засиживаться в изоляции. «Мы потратили слишком много времени на разработку собственного дрона, хотя рынок в нем не нуждался. Общайтесь с потенциальными клиентами, тестируйте продукт и адаптируйте его».
К 2030 году компания планирует предлагать не просто дроны, а комплексные AI-сервисы. Клиенты уже покупают не железо или софт, а готовое решение: автономный дрон, который летает, измеряет, анализирует и отчеты по нажатию кнопки.
По материалам iOplus