Технологический прогресс традиционно сопровождается вымыванием устаревших компетенций, но искусственный интеллект ускоряет этот процесс до критических скоростей. Пока все обсуждают угрозу массовых увольнений, более глубокая проблема остаётся в тени — деградация критического мышления и аналитических способностей.
От механической сборки к когнитивной эрозии
Ещё в 1970-1980-х годах выпуск журналов вроде Forbes требовал ручного труда: печатные материалы аккуратно вырезались и наклеивались на монтажные доски, отправлялись в типографию для создания «синих копий» и негативов. Одна опечатка — и приходилось возвращаться в композиционную комнату для исправлений.
Сегодня эти навыки не нужны — технологии взяли на себя всю рутинную работу по вёрстке. Но если цифровизация издательского дела привела лишь к исчезновению механических навыков, то ИИ угрожает более фундаментальным вещам: интерпретации законов, анализу рыночных сил, этическому выбору и эмпатии.
Когнитивная атрофия как системный риск
Как отмечает в своей статье профессор философии и права Нью-Йоркского университета Кваме Антони Аппиа, определённые когнитивные навыки могут просто исчезнуть. Вместо апокалиптических сценариев мы сталкиваемся с медленной атрофией.
«Дети, которые просят Gemini пересказать „Двенадцатую ночь“, возможно, никогда не научатся самостоятельно разбираться с Шекспиром. Начинающие юристы, использующие Harvey AI для анализа, могут не развить интерпретационные мышцы, которые их предшественники считали само собой разумеющимися», — приводит примеры Аппиа.
Среди ключевых потерь, вызванных деградацией навыков через ИИ:
- Качественные аргументированные работы: «Написание курсовых работ, при всей их монотонности, учит дисциплине, которую трудно воспроизвести в разговоре: построение аргументов шаг за шагом, взвешивание доказательств, организация материала, оттачивание голоса»
- Способность справляться с системными сбоями: «Чем лучше система работает, тем меньше людям нужно оставаться в тонусе, и тем менее подготовленными они оказываются к редким моментам, когда производительность падает»
- Осмысленное общение: «Если люди научатся формулировать вопросы так, как предпочитает система, выбирать из её меню правдоподобных ответов, ущерб проявится не в виде впечатляющих провалов суждений, сколько в постепенном ослаблении нашего характера»
Исторический контекст и новые возможности
Аппиа напоминает, что деградация навыков сопровождает прогресс на протяжении всей истории. В древности существовали опасения, что письменность снизит интеллектуальные способности. Позже компьютеры заменили ручной контроль продукции на бумажных производствах и в пекарнях.
Философ не видит причин для паники перед угрозой «идиократии», где все решения принимаются машинами. «Большинство форм деградации навыков, если смотреть в долгосрочной перспективе, безобидны», — пишет он. «Немногие из нас скорбят о потере ручной стирки или долгих вычислений на бумаге».
Парадокс автоматизации знаком любому разработчику: чем умнее становятся инструменты, тем глупее рискует стать пользователь. Мы уже наблюдаем это в программировании — junior-разработчики, полагающиеся на GitHub Copilot, часто не понимают базовых алгоритмов. Но настоящая опасность не в замене рутины, а в эрозии способности решать нетривиальные задачи, когда стандартные подходы не работают.
Деградация навыков может быть даже «демократизирующей», считает Аппиа. «Мы часто теряем навыки просто потому, что технологии позволяют нам использовать время более эффективно и развивать навыки выше по проverbialной цепочке создания стоимости».
Это открывает новые типы профессий. Например, камеры смартфонов достигли такого качества и ёмкости хранения, что появилась целая категория YouTube-фильммейкеров и документалистов, не обременённых необходимостью громоздкого оборудования, штата студии и производственных бюджетов.
«Возникающие навыки, рождённые переплетением с цифровой архитектурой, которая никуда не денется», — говорит Аппиа. «Важные технологии по своей природе порождают ремёсла и призвания, для которых у нас ещё нет названий».
Источник новости: Forbes