Первый масштабный анализ сотен миллионов анонимных взаимодействий пользователей с AI-агентами раскрывает неожиданные тренды. Вопреки распространенному представлению о цифровых дворецких, выполняющих рутинные задачи, исследование показывает, что большинство пользователей используют агенты как интеллектуальных партнеров для сложной когнитивной работы.
Партнер для мышления, а не слуга
Анализ миллионов пользовательских взаимодействий демонстрирует, что 57% всей активности агентов сосредоточено на когнитивной работе. Треть наиболее распространенных задач относится к продуктивности и рабочим процессам, еще 21% — к обучению и исследованиям.
Вот как это выглядит на практике:
- Специалист по закупкам использует Comet Assistant для анализа клиентских кейсов перед работой с поставщиками
- Студент просит агента анализировать учебные материалы и помогать в обучении
- Финансист делегирует фильтрацию инвестиционных опций и анализ финансовой информации
В каждом случае агент самостоятельно собирает информацию и делает первоначальный синтез, предоставляя пользователю данные для принятия окончательных решений.
Эволюция от любопытства к необходимости
Исследование выявило четкую траекторию развития пользовательских привычек. Начинающие пользователи обычно тестируют агентов с простыми запросами: рекомендации по путешествиям, фильмам или общие вопросы. Однако постепенно происходит сдвиг в сторону продуктивности.
Анализ переходов между запросами показывает сильное тяготение к рабочим задачам. Пользователь может начать с вопроса о местах для отдыха, но после того как агент поможет отладить Python-скрипт или проанализировать финансовый отчет, возврат к простым запросам становится редким.
Категории продуктивности и рабочих процессов демонстрируют самые высокие показатели удержания пользователей. Те, кто начинает с обучения или исследовательских задач, с большей вероятностью становятся долгосрочными активными пользователями.
Кто действительно полагается на агентов
Наиболее показательной метрикой оказалась не статистика внедрения, а интенсивность использования. Разрыв между показателями внедрения и интенсивности использования показывает, где технология перешла от новинки к необходимости.
Шесть ключевых профессий генерируют 70% всей активности агентов:
- Цифровые технологи — 30% запросов
- Маркетинг
- Продажи
- Менеджмент
- Предпринимательство
- Студенты
Контекст определяет использование. Финансисты посвящают 47% запросов задачам продуктивности, студенты — 43% задач обучению и исследованиям. В дизайне и гостиничном бизнесе доминируют контекстно-специфичные применения: от работы с медиа для дизайнеров до планирования путешествий для персонала отелей.
Исследование подтверждает, что AI-агенты становятся инструментами гибридного интеллекта, масштабирующими человеческие когнитивные способности. Доминирование когнитивных задач в данных свидетельствует о фундаментальном сдвиге в том, как мы работаем и учимся.
По материалам Perplexity.