Мировая гонка искусственного интеллекта превращается не в единое соревнование, а в серию параллельных конкурсов с разными победителями. Согласно анализу Кай-Фу Ли, одного из самых влиятельных экспертов в области ИИ, Китай и США развиваются по принципиально разным траекториям, каждая со своими сильными сторонами.
Разделение технологических экосистем
В ходе выступления на конференции TED AI в Сан-Франциско Ли, бывший топ-менеджер Apple, Microsoft и Google, а ныне руководитель венчурного фонда и собственной ИИ-компании, представил детальную картину технологического ландшафта, разделяющегося по географическим и экономическим линиям.
«Китайская робототехника имеет преимущество за счет интеграции ИИ в значительно более низкие затраты, лучшую цепочку поставок и быстрый оборот, поэтому такие компании, как Unitree, фактически являются самыми продвинутыми в мире в создании доступных человекоподобных роботов с ИИ», — заявил Ли.
Дивергенция венчурных инвестиций
В основе анализа Ли лежит фундаментальное различие в потоках капитала между двумя инновационными экосистемами. Американские венчурные капиталисты, по словам Ли, вливают деньги в генеративные ИИ-компании, создающие большие языковые модели и корпоративное программное обеспечение, тогда как китайские инвесторы делают ставку на робототехнику и оборудование.
«Венчурные капиталисты в США не финансируют робототехнику так, как это делают в Китае, — отметил Ли. — Точно так же венчурные капиталисты в Китае не финансируют генеративный ИИ так, как это делают в США».
Это инвестиционное расхождение отражает различные экономические стимулы и рыночные структуры. В Соединенных Штатах, где компании привыкли платить за программные подписки и где затраты на рабочую силу высоки, корпоративные ИИ-инструменты, повышающие производительность белых воротничков, имеют премиальные цены. В Китае, где модели программных подписок исторически с трудом набирали популярность, но доминирует производство, робототехника предлагает более четкий путь к коммерциализации.
Ирония ситуации в том, что пока американские стартапы соревнуются в создании очередного чат-бота, китайские компании фактически строят физическую инфраструктуру будущего. Разрыв в бизнес-моделях создает уникальную ситуацию: две сверхдержавы развивают комплементарные, а не конкурирующие технологии. Это может привести к интересному симбиозу, когда американское ПО будет управлять китайским железом.
Преимущество США в корпоративном ИИ
Ли был откровенен в отношении области, где США сохраняют то, что кажется прочным преимуществом: внедрение и оплата ИИ-программного обеспечения бизнесом.
«Внедрение в предприятиях явно будет возглавляться Соединенными Штатами, — заявил Ли. — Китайские компании еще не выработали привычку платить за программное обеспечение по подписке».
Это кажущееся обыденным различие в бизнес-культуре — будут ли компании платить ежемесячные сборы за программное обеспечение — стало критическим фактором в гонке ИИ. Взрывной рост расходов на такие инструменты, как GitHub Copilot и ChatGPT Enterprise, подпитывает способность американских компаний инвестировать миллиарды в дальнейшие исследования и разработки.
Китайское лидерство в потребительских приложениях
Там, где Ли видит решительное продвижение Китая вперед, так это в потребительских ИИ-приложениях — тех, что встроены в платформы социальных сетей, электронной коммерции и развлечений, которые ежедневно используют миллиарды людей.
«Что касается потребительского использования, это, вероятно, произойдет», — сказал Ли, имея в виду, что Китай догонит или превзойдет США по развертыванию ИИ. «Китайские гиганты, такие как ByteDance, Alibaba и Tencent, определенно будут двигаться намного быстрее, чем их эквиваленты в Соединенных Штатах, компании типа Meta*, YouTube и так далее».
Ли указал на культурное преимущество: китайские технологические компании потратили последнее десятилетие, одержимо оптимизируя вовлеченность пользователей и соответствие продукта рынку на жестоко конкурентных рынках. «Китайские гиганты действительно работают упорно, и они освоили искусство определения соответствия продукта рынку, — сказал он. — Теперь им нужно добавить к этому технологию. Так что это неизбежно произойдет».
Сюрприз открытого исходного кода
Возможно, самым поразительным моментом в выступлении Ли стали данные об разработке ИИ с открытым исходным кодом — области, где Китай, похоже, захватил лидерство у американских компаний за поразительно короткое время.
«10 моделей с самым высоким рейтингом с открытым исходным кодом — из Китая, — заявил Ли. — Эти компании теперь превзошли Llama от Meta*, которая раньше была номером один».
Это представляет собой значительный сдвиг. Модели Llama от Meta* широко рассматривались как золотой стандарт для больших языковых моделей с открытым исходным кодом, но теперь китайские разработчики, похоже, обогнали их по ключевым метрикам.
По материалам VentureBeat.
* Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ)