Как сообщает Nscale, их цель с самого начала была четкой: создать один из самых эффективных и экологичных дата-центров в мире, сохраняя при этом окружающую среду. Строительство и эксплуатация в таком уникальном ландшафте (Гломфьорд) накладывают особую ответственность — нельзя допустить компромиссов, которые могут нарушить его уникальность.
Экологичная фабрика ИИ
Объект в Гломфьорде переопределяет понятие устойчивой фабрики искусственного интеллекта. Он работает полностью на возобновляемой гидроэлектроэнергии и спроектирован для работы с максимальной производительностью при минимальном воздействии на окружающую среду. Но устойчивость здесь выходит за рамки просто источника электричества — речь идет о создании платформ, эффективно питающих ИИ, формировании долгосрочных партнерств с местными сообществами и стимулировании инноваций по всей цепочке создания стоимости ИИ.
В Гломфьорде сосредоточились на решении трех основных экологических проблем инфраструктуры ИИ: энергопотребление, отработанное тепло и выбросы генераторов.
Эффективное энергопотребление
Дата-центры по своей природе энергоемки. Каждая обученная модель, каждый обработанный набор данных и каждая развернутая нейронная сеть требуют огромных вычислительных усилий. Это создает постоянно растущий спрос на электроэнергию, который может перегружать местные коммунальные службы и ставить под угрозу цели устойчивого развития.
Гломфьорд был выбран как регион с обильной возобновляемой гидроэлектроэнергией, что позволяет создать энергетический профиль, который одновременно устойчив и масштабируем.
Однако доступ к чистой энергии — лишь часть уравнения. Реальная проблема заключается в максимально эффективном использовании этой энергии. Благодаря холодному климату региона, объект требует значительно меньше энергии для охлаждения, что повышает общую эффективность.
Большинство традиционных дата-центров используют показатель эффективности использования энергии (PUE) — простой расчет для определения эффективности использования энергии дата-центром. Он рассчитывается путем деления общей энергии, используемой объектом, на энергию, используемую оборудованием. Типичные дата-центры десятилетие назад имели средний показатель от 1,7 до 2,0. На сегодняшнем рынке даже достижение 1,3 считается неэффективным. Проектные показатели Гломфьорда составляют около 1,1.
Хотя PUE измеряет эффективность самого дата-центра, он не рассказывает всей истории. Операционная эффективность также зависит от управления объектом, и именно здесь стандартные операционные процедуры (SOP) имеют значение. Разработанные детальные SOP обеспечивают энергоэффективность каждой системы:
- Адаптивные системы охлаждения автоматически регулируют скорость вращения вентиляторов и выходную мощность, когда полная мощность охлаждения не требуется
- Умное управление серверами динамически снижает энергопотребление серверов в периоды низкой нагрузки без ущерба для производительности
- Оптимизированные контуры охлаждения, такие как задние дверные охладители, которые автоматически регулируются, работая ровно настолько интенсивно, насколько необходимо для поддержания целевых температур
Эти операционные элементы управления позволяют обеспечивать ту же производительность при значительно меньшем энергопотреблении — в некоторых случаях до 60% ниже при сохранении 100% доступности.
Пока все говорят об экологичности ИИ, реальные прорывы происходят там, где холодный климат и дешевая энергия встречаются с грамотной инженерией. Показатель PUE 1.1 — это не маркетинг, а результат системного подхода, где каждая система проектируется с учетом энергоэффективности. В отрасли, где охлаждение часто съедает до 40% энергии, такой подход — не просто улучшение, а необходимость.
Переработка отработанного тепла
Если энергопотребление — это проблема на входе, то тепло — вызов на выходе. Каждый ватт электроэнергии, потребляемой дата-центром, превращается в отработанное тепло, которое необходимо удалять для поддержания работоспособности систем. Традиционно это тепло просто отводится, что вызывает потерю энергии и одновременно увеличивает потребность в охлаждении.
В Гломфьорде увидели возможность превратить эти отходы в ценность. Используется замкнутая система водяного охлаждения, которая начинается с холодной воды, забираемой из ближайшего фьорда при температуре всего 6-9°C. Эта вода поглощает тепло из дата-центра и выходит при температуре около 34°C — идеальной для местной аквакультуры.
Вместо того чтобы выбрасывать это тепло, его направляют непосредственно на близлежащую рыбную ферму, где оно используется для обогрева аквариумов. Это простое, но эффективное сотрудничество избавляет ферму от необходимости тратить собственную энергию на обогрев и превращает побочный продукт операций в ценный местный ресурс.
Планируется, что около 85% отработанного тепла, генерируемого дата-центром, будет перерабатываться таким образом, что делает Гломфьорд ведущим примером промышленного симбиоза в цифровой экономике. Также исследуются дополнительные варианты использования восстановленного тепла, такие как обогрев местных бассейнов или подогрев дорог в зимние месяцы для предотвращения образования льда.
Захватывая и перераспределяя отработанное тепло, объект превратил одну из самых больших проблем в проектировании дата-центров в возможность для создания ценности.