Блог Cohere пишет, что интеграция искусственного интеллекта в образование остается одной из самых перспективных, но сложных задач. В то время как многие учебные заведения экспериментируют с чат-ботами и генеративными инструментами, профессор Бостонского колледжа Себастьян Штеффен пошел другим путем — он учит студентов не просто использовать ИИ, а создавать с его помощью полноценные проекты.
От исследовательского инструмента к образовательной парадигме
Штеффен, доцент кафедры бизнес-аналитики, начал с собственного исследовательского опыта — он использовал модели Cohere через программу грантов Catalyst Grants Program для анализа текстовых данных в масштабе, ранее недоступном для традиционных методов. Его работа посвящена изучению того, как разные языки влияют на формирование нарративов исторических событий на платформах знаний.
«Эти инструменты сделали мое исследование более продуктивным и позволили эмпирически анализировать текстовые данные в контекстах, которые ранее были невозможны», — отмечает Штеффен.
Практический подход: от пассивного использования к активному созданию
Вместо того чтобы ограничиваться поверхностным использованием ИИ через чат-интерфейсы, Штеффен интегрировал работу с API Cohere в свой курс по продвинутому управлению данными и аналитике. Студенты получают доступ к кредитам Cohere для:
- Аннотирования данных в масштабе
- Текстового анализа в различных контекстах
- Реализации амбициозных проектов за один семестр
Ключевой элемент подхода — стратегический инжиниринг промптов и программатическое использование ИИ, а не простое копирование готовых решений.
История с калькуляторами повторяется — пока консерваторы переживают за ментальную арифметику, прогрессивные педагоги уже решают дифференциальные уравнения. ИИ в образовании — это не про читерство, а про масштабирование интеллектуального потенциала. Вопрос не в том, запрещать или разрешать, а в том, как научить критическому мышлению поверх технологий, которые уже стали реальностью.
Вызовы и ответственность
Интеграция ИИ в образование не лишена сложностей. Как отмечает Штеффен, инструменты иногда генерируют сфабрикованные, неточные или ложные решения и материалы. Поэтому обучение ограничениям ИИ становится не менее важным, чем изучение его возможностей.
Студенты несут ответственность за проверку точности любого контента, сгенерированного или исправленного ИИ. Это формирует критическое мышление и понимание того, что ИИ — это ресурс, а не костыль.
Партнерство с Cohere и перспективы
Cohere поддержала инициативу Штеффена, предоставив ресурсы студентам Carroll School of Management Бостонского колледжа. Это сотрудничество отражает растущее понимание того, что наиболее значимые применения ИИ в образовании возникают из сотрудничества с преподавателями, которые понимают сложности обучения.
Будущее образования определится не самими инструментами ИИ, а тем, насколько продуманно мы интегрируем их в учебный процесс. И подход Штеффена — именно тот случай, когда технология служит образовательным целям, а не заменяет их.