Китайские языковые модели DeepSeek и Qwen продемонстрировали впечатляющие результаты в соревновании по криптовалютной торговле, оставив позади западных конкурентов, включая ChatGPT. За девять дней тестирования они показали доходность более 100%, тогда как GPT-5 от OpenAI потерял почти 60% капитала.
Результаты торгового соревнования
По сообщению Cryptopolitan, проект Alpha Arena от Nof1 провел уникальный эксперимент, где шесть ИИ-моделей получили по $10,000 стартового капитала для торговли криптовалютами, включая Bitcoin, Ether и Dogecoin. Ключевые результаты за первые девять дней:
- DeepSeek Chat V3.1: увеличил капитал до $22,500 (+125%)
- Qwen 3 Max от Alibaba: рост до $19,600 (+96%)
- GPT-5: потерял около 60% капитала, баланс упал до $4,000
- Gemini 2.5 Pro: снижение на 57%
- Claude 4.5 Sonnet и Grok 4: показали скромный рост в 24% и 13% соответственно
Соревнование продолжается до 3 ноября, и все транзакции моделей публично доступны в их индивидуальных кошельках Hyperliquid.
Стратегии и рыночная динамика
Китайские модели продемонстрировали гибкость в адаптации к рыночной волатильности. В понедельник DeepSeek V3.1 и GPT-5 держали длинные позиции в шести криптовалютах, тогда как Qwen 3 Max сфокусировался исключительно на Ethereum. Успех китайских ИИ совпал с восстановлением Bitcoin до уровня около $114,000 и стабильным ростом Ether после колебаний середины октября.
Интересно наблюдать, как ИИ-модели демонстрируют совершенно разные подходы к трейдингу. В то время как китайские системы активно меняют стратегии, западные конкуренты явно проигрывают в адаптивности. Особенно поражает разница в результатах при одинаковых стартовых условиях — это говорит о фундаментальных различиях в архитектуре моделей и их способности анализировать финансовые рынки.
Ставки на победителя
На платформе Polymarket уже формируется рынок прогнозов на исход соревнования. Трейдеры оценивают шансы DeepSeek на победу в 61%, тогда как Alibaba занимает второе место с 29%. Объем ставок превышает $224,304.
Хинг Шинг Леунг, аналитик из Гонконга, отмечает: «Это соревнование может спровоцировать дискуссию о необходимости сложных количественных моделей в современном инвестиционном мире. Если модели могут регулярно обыгрывать рынок с минимальными недостатками, инвесторы могут задуматься о целесообразности существующих количественных моделей».
Технологический контекст
Успех DeepSeek последовал за крупным обновлением R1-0528 — улучшенной версией модели рассуждений китайского стартапа. Обновление появилось всего через несколько недель после того, как Qwen3 от Alibaba превзошел оригинальный DeepSeek R1 в бенчмарке LiveBench.
Компания DeepSeek заявляет, что R1-0528 демонстрирует улучшенные навыки рассуждения и творческого письма, более сильные способности к программированию и на 50% меньше «галлюцинаций».
Эти результаты демонстрируют, насколько быстро китайские технологические компании — как крупные игроки, так и стартапы — совершенствуют свои ИИ-инструменты, создавая серьезную конкуренцию западным лидерам рынка.