Автономные ИИ-агенты постепенно становятся активными участниками экономических процессов, и Microsoft Research создала инструмент для изучения этого феномена в контролируемых условиях. Как сообщает Microsoft, Magentic Marketplace — это открытая среда для моделирования взаимодействия множества агентов в рыночных условиях.
Экономика агентов: от теории к практике
Сегодня мы наблюдаем первые признаки трансформации цифровых рынков. Клиентские ассистенты вроде OpenAI Operator и Anthropic Computer Use уже могут навигировать по сайтам и совершать покупки. На бизнес-стороне такие инструменты, как Shopify Sidekick, Salesforce Einstein и Meta* Business AI, помогают мерчантам с операциями и взаимодействием с клиентами.
Однако структура будущих рынков остается неопределенной. Возможны несколько сценариев:
- Односторонние рынки, где агенты работают только на стороне клиентов или бизнесов
- Закрытые платформы с жестким контролем взаимодействий
- Открытые двусторонние маркетплейсы со свободными транзакциями между агентами
Ирония ситуации в том, что мы создаем сложные симуляции для изучения поведения ИИ-агентов, которые в свою очередь созданы для симуляции человеческого поведения. Получается симуляция симуляции — идеальная метафора современного ИИ-рынка, где каждый пытается предсказать, что предскажут другие.
Архитектура Magentic Marketplace
Платформа построена вокруг трех ключевых архитектурных решений:
- HTTP/REST клиент-серверная архитектура: Агенты работают как независимые клиенты, а Marketplace Environment служит центральным сервером
- Минимальный протокол из трех эндпоинтов: регистрация, обнаружение протокола и выполнение действий
- Богатый протокол действий: поддержка полного цикла транзакций от поиска до оплаты
Дополнительный модуль визуализации позволяет наблюдать динамику рынка и просматривать отдельные цепочки переговоров между клиентскими и бизнес-агентами.
Экспериментальная установка
Для обеспечения воспроизводимости исследователи использовали полностью синтетические данные, доступные в открытом репозитории. Эксперименты моделировали транзакции вроде заказа еды и взаимодействия с сервисами домашнего улучшения.
Каждый эксперимент запускался с использованием 100 клиентов и 300 бизнесов и включал как проприетарные модели (GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5, Gemini-2.5-Flash), так и открытые (OSS-20b, Qwen3-14b, Qwen3-4b-Instruct-2507).
Ключевой метрикой для сравнения производительности агентов стало «потребительское благосостояние» — сумма полезностей по всем завершенным транзакциям. Хотя текущая экспериментальная установка предоставляет полезную стартовую точку, она не является окончательной — исследователи призывают сообщество расширять фреймворк более богатыми мерами.
Magentic Marketplace представляет собой важный шаг от изолированного изучения ИИ-агентов к пониманию их коллективного поведения в сложных экономических системах. В эпоху, когда алгоритмы начинают определять рыночную динамику, такие инструменты становятся не просто исследовательскими проектами, а необходимыми инструментами для предотвращения непредвиденных последствий массового внедрения автономных систем.
*Meta признана экстремистской и запрещена в РФ