Microsoft запускает концепцию «Vibe Working» — новый подход к автоматизации задач в Excel, Word и PowerPoint с помощью автономных ИИ-агентов. По сообщению The Decoder, компания представляет две ключевые функции: Agent Mode и Office Agent, которые используют модели от OpenAI и Anthropic для работы с документами.
Agent Mode: автоматизация Excel и Word
Agent Mode интегрирован непосредственно в Excel и Word, с поддержкой PowerPoint в разработке. В Excel система использует новейшие модели рассуждений от OpenAI и работает по циклу: планирование, действие и проверка результатов.
Агент анализирует данные, строит финансовые модели и создает диаграммы. Он суммирует контекст рабочей книги, планирует шаги, выполняет код и проверяет результаты. Особый компонент «Document Context Producer» отправляет компактный вариант документа, включая макет, значения, объекты и зависимости формул.
Microsoft утверждает, что ошибки в электронных таблицах часто остаются незамеченными, поскольку формулы могут работать некорректно, но скрывать ошибки. Agent Mode запускает легковесные тесты перед каждым действием, чтобы выявлять такие проблемы. Все вычисления происходят непосредственно в таблице, что позволяет пользователям отслеживать каждый шаг, проверять формулы и верифицировать результаты.
В тестах SpreadsheetBench Agent Mode в Excel показал точность 57,2% на 912 задачах. Люди-тестировщики достигли 71,3%, а стороннее решение Shortcut.ai — 46,6%, что сопоставимо с ChatGPT Agent.
В Word Agent Mode обеспечивает «Vibe Writing», позволяя пользователям создавать, редактировать и запрашивать документы в интерактивном режиме. Агент может обновлять отчеты, форматировать текст и суммировать содержание из писем и других источников.
Office Agent: мультиагентная система для Copilot
Office Agent, работающий на моделях Claude от Anthropic, функционирует как отдельная система в чате Copilot. Центральный планировщик координирует задачи и специализированных агентов для кода, финансов, поиска и других ролей.
Система может создавать презентации PowerPoint и документы Word с нуля. Она выполняет веб-поиск, анализирует источники и организует вывод. Агент способен собирать бизнес-планы, отчеты о трендах или тематические документы без вмешательства пользователя.
Технология использует «Button-Driven Development» (TDD). Вместо простой генерации кода, которая может приводить к беспорядочным макетам, система опирается на переиспользуемые «flavor blueprints» из качественного контента для большей согласованности. Инструмент авто-тематизации анализирует содержание и генерирует соответствующие дизайны, выходя за рамки статических шаблонов.
Автономные агенты в Office — это логичный следующий шаг после чат-ботов, но с существенными рисками. Точность в 57% в Excel звучит впечатляюще для ИИ, но катастрофически низка для бизнес-задач. Представьте финансовый отчет с 43% ошибок! Microsoft делает ставку на прозрачность процессов и возможность ручной проверки, что разумно, но перекладывает ответственность на пользователя. Интересно, как рынок воспримет эту модель «ИИ-ассистент с человеческим надзором» вместо полной автоматизации.
Новые функции демонстрируют растущую тенденцию к созданию автономных ИИ-систем, способных выполнять сложные многошаговые задачи в бизнес-среде. Однако вопрос контроля качества и ответственности за ошибки остается открытым.