Microsoft представила MAI-Image-1 — первую модель генерации изображений, разработанную полностью собственными силами. Новая модель заняла девятое место в рейтинге LMArena, платформы для сравнительного тестирования ИИ-систем.
Технические особенности и преимущества
Компания заявляет, что при разработке MAI-Image-1 особое внимание уделялось избеганию повторяющихся и излишне стилизованных результатов. «Мы сосредоточились на тщательном отборе данных и нюансированной оценке, ориентированной на задачи, максимально приближенные к реальным творческим сценариям», — пояснили в Microsoft.
Ключевые характеристики модели:
- Особенно эффективна в генерации пейзажей и фотореалистичных изображений
- Точная работа со светом, тенями и отражениями
- Оптимизированная производительность по сравнению с более крупными моделями
Конкурентная среда
В рейтинге LMArena MAI-Image-1 набрала 1096 баллов, уступив моделям конкурентов:
- Gemini-2.5-Flash (Google) — 1154 балла (2 место)
- GPT-Image-1 (OpenAI) — 1123 балла (7 место)
- Hunyuan-image-3.0 — лидер рейтинга
Примечательно, что китайская модель Hunyuan-image-3.0 от Tencent в настоящее время возглавляет рейтинг, опережая всех западных конкурентов.
Стратегический контекст
MAI-Image-1 — не единственная собственная разработка Microsoft. Компания также создала MAI-Voice-1 для генерации естественной речи и серию языковых моделей Phi, специализирующихся на эффективном выполнении логических задач.
Это происходит на фоне продолжающейся поддержки Microsoft разработок OpenAI, включая финансовые инвестиции и предоставление инфраструктуры.
Интересно наблюдать, как Microsoft, будучи крупнейшим инвестором OpenAI, параллельно развивает собственные компетенции в генерации изображений. Похоже на стратегию «не класть все яйца в одну корзину» — компания хочет иметь альтернативу на случай, если партнерство с OpenAI по каким-то причинам станет менее выгодным. При этом девятое место в рейтинге — неплохой старт для первой полностью собственной модели, особенно учитывая жесткую конкуренцию со стороны Google и китайских разработчиков.
Тестирование в реальных условиях
В ходе тестирования на LMArena модели сравнивали по способности обрабатывать сложные световые условия. Пользователям предлагалось оценить генерацию сцены с двумя людьми в кафе у окна в поздний послеобеденный час — задача, требующая точной передачи смешанного освещения, отражений и реалистичности теней.
Модель скоро станет доступна в Copilot и Bing Image Creator, а пока все желающие могут протестировать ее на LMArena.
По материалам Analytics India Magazine