По сообщению Microsoft, нейропроцессоры NPU в Copilot+ PC представляют собой не просто очередной апгрейд железа, а фундаментальный сдвиг в архитектуре персональных компьютеров. Эти специализированные чипы, способные выполнять более 40 триллионов операций в секунду, переносят обработку ИИ-задач с облачных серверов прямо на устройство.
В отличие от универсальных CPU и графических GPU, NPU оптимизированы исключительно для машинного обучения и работы с небольшими языковыми моделями. Это позволяет эффективно обрабатывать задачи вроде генерации изображений, интеллектуальных эффектов камеры и семантического поиска, при этом значительно экономя энергопотребление.
Архитектурные преимущества NPU
Ключевое отличие NPU — архитектура, предназначенная для массовой параллельной обработки данных. Тогда как CPU занимается многозадачностью, а GPU — графикой, NPU специализируется на машинном обучении с минимальным энергопотреблением.
Стивен Батич, корпоративный вице-президент Microsoft, отмечает: «Мы разработали аппаратное обеспечение, необходимое для поддержки новых впечатлений, которые становятся доступными в Windows».
Преимущества NPU проявляются в нескольких аспектах:
- Локальная обработка — данные остаются на устройстве, повышая конфиденциальность
- Энергоэффективность — продление автономной работы до 20 часов
- Доступность — снижение стоимости ИИ-возможностей в разы
Технически впечатляет, но пока больше похоже на хорошо продуманный маркетинг. 40 TOPS — это действительно серьезная производительность, но реальная ценность проявится только когда разработчики начнут массово использовать эти возможности. Пока же мы видим стандартный набор «умных» функций, которые уже давно есть в смартфонах.
Конкретные применения в Copilot+ PC
NPU уже сегодня обеспечивают работу нескольких ключевых функций:
- Recall — визуальная хронология действий на компьютере
- Улучшенный семантический поиск по файлам и настройкам
- Копирование текста с изображений и суммаризация контента
- Профессиональные инструменты редактирования фото без подписки
Особенно интересно решение с малыми языковыми моделями, которые работают непосредственно на NPU, в отличие от облачных LLM. Это открывает возможности для одновременной работы множества ИИ-приложений без зависимости от интернет-соединения.
Будущее: агенты вместо кликов
Как отмечает Батич, «за последние 60 лет способ взаимодействия с компьютером практически не изменился». NPU могут стать основой для перехода к эпохе ИИ-агентов — интеллектуальных помощников, которые понимают запросы пользователя и выполняют задачи от их имени.
Уже сейчас в настройках Copilot+ PC появился агент, способный по описанию вроде «мой курсор слишком маленький» находить и изменять соответствующие параметры. В перспективе — выполнение значительно более сложных задач без необходимости ручного вмешательства.
Технология, изначально опробованная в камерах Surface Hub 2, теперь становится mainstream-решением благодаря сотрудничеству Microsoft с AMD, Intel и Qualcomm. Это не просто эволюция железа — это изменение самой парадигмы взаимодействия с компьютером.