Две технологические компании объединили усилия для решения одной из ключевых проблем будущих сетей шестого поколения. Nokia и Rohde & Schwarz разработали и успешно протестировали радиоприемник для 6G, который использует технологии искусственного интеллекта для преодоления ограничений покрытия в высокочастотном спектре.
Технические инновации
Машинное обучение в приемнике позволяет идентифицировать и компенсировать искажения в беспроводных сигналах, что приводит к существенному улучшению uplink-покрытия. В ходе испытаний в реальных условиях достигнуто увеличение расстояния uplink на 10-25% по сравнению с современными технологиями приемников.
Тестовый стенд включает генератор векторных сигналов R&S SMW200A для генерации uplink-сигналов и эмуляции каналов, а также анализатор сигналов и спектра FSWX от Rohde & Schwarz для выполнения AI-инференса.
Применение машинного обучения на физическом уровне связи — это тот редкий случай, когда AI решает не выдуманные, а реальные инженерные проблемы. Компенсация искажений сигнала традиционно требовала сложных алгоритмических решений, но нейросети справляются с этим элегантнее и эффективнее. Правда, остается вопрос энергопотребления таких систем в реальной эксплуатации.
Преимущества для операторов
- Снижение затрат на развертывание сетей за счет возможности использования существующей инфраструктуры 5G
- Ускорение выхода на рынок благодаря уменьшению необходимости в дополнительных сотax
- Улучшение не только покрытия, но и пропускной способности, и энергоэффективности
Демонстрация proof-of-concept приемника запланирована на Brooklyn 6G Summit 6 ноября 2025 года. Это сотрудничество знаменует важный этап в предстандартизационной фазе развития 6G, где тестовое оборудование играет критическую роль в валидации новых технологий.
По материалам Nokia.